Kruskal-Wallis秩和检验参考.ppt

§5.1 Kruskal-Wallis秩和检验 * * 单样本模型中 非参数检验方法 符号检验 Wilcoxon符号秩检验 两样本 模型 相关（配对）样本 符号检验 Wilcoxon符号秩检验 独立样本 Brown-Mood中位数检验 Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验 第四章 多样本数据模型 独立样本 不独立样本 Kruskal-Wallis秩和检验 Jonkheere-Terpstra检验 完全区组实验条件下 Friedman检验 Page检验 二元数据时，Cochran检验 平衡不完全区组条件： Durbin检验 提出问题 基本原理 应用 课堂练习 小结 布置作业 问题： 在一项健康试验中，三组人有三种生活方式，他们的减肥效果如下表： 6.5 2.7 8.7 5.7 3.9 7.1 5.3 3.0 4.9 5.2 3.7 9.0 7.3 3.7 一个月后减少的重量（单位：500g) 3 2 1 生活方式 4 5 5 人们想要知道的是从这个数据能否得出他们的减肥效果是一样的？ 假设总体是等方差的正态分布，则利用方差分析法可得： Kruskal-Wallis秩和检验: 1.适用条件：k个样本有相似的连续分布(除了位置可能不同外),所有的观察值在样本内和样本之间独立. 或 其中Mk为第k个总体的中位数. 2.统计假设：假定k个独立样本有连续分布函数 则 其中F是某连续分布函数,且 不全相等. 3.基本原理:与两样本的Wilcoxon秩和检验类似.把多个样本混合起来后求秩,再按样本求秩和. 很不一样,则可以怀疑原假设. 4.检验统计量: 拒绝域的形式: 否则查χ2检验表. 5.打结:大样本情况下,对H进行修正: 问题： 在一项健康试验中，三组人有三种生活方式，他们的减肥效果如下表： 6.5 2.7 8.7 5.7 3.9 7.1 5.3 3.0 4.9 5.2 3.7 9.0 7.3 3.7 一个月后减少的重量（单位：500g) 3 2 1 生活方式 4 5 5 人们想要知道的是从这个数据能否得出他们的减肥效果是一样的？ c=read.table(d:/jianfei.txt);c 警告信息： In read.table(d:/jianfei.txt) : readTableHeader在读取d:/jianfei.txt时遇到了不完全的最后一行 V1 V2 V3 1 3.7 7.3 9.0 2 3.7 5.2 4.9 3 3.0 5.3 7.1 4 3.9 5.7 8.7 5 2.7 6.5 0.0 x1=c[,1];x1 [1] 3.7 3.7 3.0 3.9 2.7 x2=c[,2];x2 [1] 7.3 5.2 5.3 5.7 6.5 z=c[,3];z [1] 9.0 4.9 7.1 8.7 0.0 x3=z[1:4];x3 [1] 9.0 4.9 7.1 8.7 实际上，若数据以另一种形式存入文本文件中，即第一列是具体数据，第二列是标明属于哪个样本，则可直接用read.table(“ ”)读出。如：