SAS软件应用之相对数参考.ppt

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SAS软件应用之相对数参考

第12章 相对数 学习目标 理解相对数的含义 熟悉几种常用的相对数 熟悉应用相对数时应注意的问题 掌握率标准化的两种方法(直接法和间接法)以及SAS程序 掌握率假设检验方法和SAS程序 概述 分类资料的变量值是定性的,对其观察结果的分析与比较常用率、构成比、相对比等统计指标描述。这些指标都是由两个有联系的指标之比组成,又称相对数。 相对数 调查或实验搜集来的原始资料,经过汇总之后得到的小计或总计数值称为绝对数(即总量指标)。如发病人次数、医院收容人数、治愈人数等。总量指标反映一定条件下某种事物的规模或水平,是计划或总结工作的依据,同时,又是计算相对数与平均数的基础,但是绝对数往往不便于比较,因此在实际工作中还必须计算相对数与平均数。 相对数 相对数是两个有关的绝对数之比,通常用百分比、千分比或万分比等表示,是医学研究中最常用的统计指标之一。 计算相对数的意义是把基数化做相等,便于相互比较。如:每千人中的发病数,每百名某病患者的死亡人数等。 例题 例如:某时期内,甲部队患感冒者17人,乙部队10人,我们不能因为17人多于10人,而得出甲部队感冒发病率高的结论,如果甲部队有1068人,乙部队为313人,那么甲乙部队感冒率分别为:   甲部队:17/1068×1000‰=15.9‰   乙部队:10/313×1000‰=31.9‰ 根据这两个感冒发病率可以看出,甲部队感冒的发病强度是乙部队的1/2左右。 率 又称频率指标,表示在一定范围内,某现象的发生数与可能发生某现象的总数之比,说明某现象出现的强度或频度(即频繁的程度)。计算公式为: 率 在医学上常用的强度相对数有患病率、发病率、感染率、病死率、死亡率及人口自然增长率等。计算公式如下: 某病患病率=某病患病人数/调查人数×100% 某病发病率=某期间内某病新病例数/同期间内平均人口数×100% 某病感染率=带有某种病原体人数/检查人数×100% 某病病死率=死于某病人数/某病患病人数×1000‰ 某病死亡率=某年某地某病死亡人数/同年该地平均人口数×100% 出生率=某地某年活产数/该地同年年平均人口数×1000‰ 死亡率=某地某年死亡率/该地同年年平均人口数×1000‰ 自然增长率=(某地某年活产数-死亡数)/该地同年年平均人口数×1000‰=出生率-死亡率表示每年每1000人口增加的人数。 构成比 表示某部分在全部分中所占比重,以100作为基数,计算公式为: 全体内各组结构相对数的总和应为100%。 例题 例如:某年某地区各种疟疾发病例数为:恶性疟68名,间日疟12名,三日疟17名。则三种疟疾分别占疟疾患者总数的百分比为: 恶性疟=68/(68+12+17)×100%=70.1% 间日疟=12/(68+12+17)×100%=12.4% 三日疟=17/(68+12+17)=17.5% 各部分百分比之和为100%,即70.1%+12.4%+17.5%=100% 比 是两个有关指标之比。通常以某种现象的数量为1或100作基数,看另一种现象的数量是多少。计算公式为: 两个比较指标可以性质相同,也可以性质不同。如相对危险度、变异系数等;A、B两个指标可以是绝对数、相对数或平均数等。 比 常用的指标有三种: 对比指标:指两个同类事物某种指标(绝对数、两个率或其它同类指标)的比。例如某地区流脑发病率1975年为4.48/10万,1998年为0.49/10万,得,表示1975年为1998年的9.14倍。 关系指标:指两个有关的、但非同类事物的数量的比。如某医院医护人员与病床数之比。 计划完成指标:说明计划完成的程度,常用实际数达到计划数的百分之几或几倍。 应用相对数注意事项 分母必须够大。习惯上,分母大于100时,所得相对数代表性最强,分母略小于100时,相对数仍有一定意义。如果分母太小,如20例甚至3例5例,则求得的相对数就不太可靠。在实际工作中,遇到这种情况时,还是用绝对数表达较为妥当。如:某病住院患者四人中死亡一人等。 分母必须选择恰当。例如:调查某部队人员的蛔虫感染情况时,收集的资料有部队人数、被检查人数、阳性人数。计算蛔虫阳性率时,应以被检查人数为分母,不应以部队人数为分母。此例所说的恰当,是指分母中每一个体都有可能进入分子。 应用相对数注意事项 用相对数进行比较时,就注意是否具备可比性 例如:某部队对老战士计算三年累计的痢疾发病率,而对新战士只计算本年度痢疾发病率,结果得出“新战士的痢疾发病率低于老战士”的结论,这显然是不正确的。因为计算的时期,不具备可比性,如果都计算本年度的发病率就可以比较了。影响率或构成比变化的因素很多,除了研究因素(即比较的因素)外,其余的影响因素应尽可能相同或相近,即在相同条件下比较才有意义。

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