SPSS信度分析参考.ppt

12.3 Kendall和谐系数 第1步 分析：这是一个考察几个人对同一批患者评价一致性的问题，考虑用Kendall系数来度量。 第2步 数据组织：建立“序号”、“医生甲”、“医生乙”和“医生丙”四个变量，输入数据并保存。 第3步 Kendall系数设置：按“分析→非参数检验→旧对话框→K个相关样本”顺序打开“多个关联样本检验”对话框，并按下图进行设置，之后提交系统运行。 12.3 Kendall和谐系数 第4步 主要结果及分析： 检验统计结果表 N 6 Kendall Wa .964 卡方 11.565 df 2 渐近显著性 .003 a. Kendall 协同系数。 不仅给出了Kendall系数0.964，还给出了显著性水平0.003，说明三个医生评分结果具有较好的一致性。 The End 第四章 描述性统计分析 主要内容 4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.2 频数分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列联表分析 4.6 多选项分析 4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.1 基本描述性统计量简介 4.1.1 描述集中趋势的统计量 1.均值（Mean） 2.众数（Mode） 3.中位数（Median） 4.总和（Sum） 5.百分位数（Percentile Value） 4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.1.2 描述离散程度的统计量 1.样本方差（Variance） 2.样本标准差（Std. deviation） 3.极差（Range） 4.均值标准误差（Standard Error of Mean） 4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.1.3 描述总体分布形态的统计量 1. 偏度（Skewness）：是描述取值分布形态对称性的统计量；偏度系数大于0，表示其数据分布形态有一条长尾拖在右边，称为右偏或正偏，偏度系数小于0,表示其数据分布形态有一条长尾拖在左边，称为左偏或负偏。偏度系数的绝对值越大，与正态分布相比越偏斜。 2. 峰度（Kurtosis）：是描述变量取值分布形态陡缓的统计量；峰度系数等于0，表明数据分布的陡峭程度与正态分布相同。峰度系数大于0时为尖峰分布，表明数据分布的陡峭程度比正态分布大，峰度系数小于0时为平峰分布，表明数据分布的陡峭程度比正态分布小。 4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.1.3 描述总体分布形态的统计量 来自于正态总体的偏度及峰度均近似为0，可以利用偏度和峰度的值是否接近0作为检验是否是正态分布的重要依据。 主要内容 4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列联表分析 4.6 多选项分析 4.2 频数分析 4.2 频率分析 4.2.1 基本概念及统计原理 频率就是一个变量在各个变量值上取值的个案数，分析时不考虑其实际取值。基本统计分析往往从频率分析开始。通过频率分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。 例如，调查消费者拥有数码产品的数量，首先分析受访者的总人数、家庭收入情况、受教育程度、性别等，获取样本是否具有总体代表性、抽样是否存在系统偏差等信息。这些可以通过频率分析来实现，经过频率分析可以得到如下结果： （1）频率分布表：该表中包含频率、各频率占总样本数的百分比、有效百分比、累计百分比。 （2）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频率分析中提供的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。 4.2 频率分析 4.2.2 SPSS实例分析 【例4-1】以下是调查问卷中针对被调查人设置的两个问题： 1、您的家庭月收入大约是：（请包括所有工资、奖金、津贴等在内，以人民币为单位）单选 500-1000……..1 1000-1999……2 2000-2999……3 3000-3999……4 4000-4999……5 5000-5999……6 6000-6999……7 7000-7999……8 8000-8999……9 9000-9999……10 10000及以上…11 2、 您的教育程度：（指您受过的最高或正在接受的教育程度）单选 没有受过正式教育/小学……….1 初中……………………..………2 高中/中专/技校… ……… ……..3 大专/大学非本科/高职高专……4 大学本科……………………….5 研究生及以上…………………..6 从问卷中收集