两个随机变量函数的分布参考.ppt

  1. 1、本文档共42页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
两个随机变量函数的分布参考

§3.3 二维随机变量函数的分布 一、离 散 型 例 2. 二、连 续 型 问题:已知(X,Y)的联合密度f(x,y),求Z=X+Y的概率密度fZ(z). 卷积公式:若X, Y相互独立,则 f(x,y) =fX(x) ·fY(y),代入上式 从而有,Z=X+Y~N(0,2). 例 4. 作业: 63页 18,19 第四章 随机变量的数字特征 何谓随机变量的数字特征? 二、连续型随机变量的数学期望 四 、 数学期望的性质 性质1 E(C)= C (C为常数) 作业: 97页 1, 2, 3, 4,5,6,7 三、 随机变量函数的数学期望 1. 如果X为离散型随机变量,其概率分布为 P{ X=xk } = Pk, k =1,2,3,… 绝对收敛, E(Y)= E [ g(X) ] = 且级数 则有 下页 例5. 已知X的概率分布为 X -1 0 1 2 5 P 0.3 0.1 0.2 0.15 0.25 令Y=X2 ,求E(Y)。 解:E(Y)=g(-1)*0.3+ g(0)*0.1+ g(1)*0.2+ g(2)*0.15+ g(5)*0.25 = 1*0.3+ 0*0.1+ 1*0.2+ 4*0.15+ 25*0.25 =7.35 1*0.3 1*0.2 三、 随机变量函数的数学期望 2. 如果X为连续型随机变量,其概率密度为 f(x),且积分 绝对收敛, 解: 则有 例6.已知连续型随机变量X的概率密度,试求Y=|X|的数学期望。 下页 3. 如果(X,Y)为离散型随机向量,其联合概率分布为 P{ X=xi Y=yj} = pij i , j =1,2,3,…, 则Z=g (X,Y)的数学期望为 下页 例7. 设二维离散型随机向量(X,Y)的概率分布如下表所示,求:Z=X2+Y的期望. E(Z)=g(1,1)?0.125+g(1,2)?0.25+g(2,1)?0.5+g(2,2)?0.125 = 2?0.125 + 3?0.25 + 5?0.5 + 6?0.125 = 4.25 解: 4.如果(X,Y)为连续型随机向量,其联合概率密度为f(x,y),则Z=g (X,Y)的数学期望为 特别 下页 例8.设二维随机向量(X,Y)的概率密度为 试求E(X)及E(XY). 解: y=2(1-x) 例9. 设国际市场上每年对我国某种出口农产品的需求量X (单位:t )是随机变量,它服从[1200,3000]上的均匀分布.若售出这种农产品1t,可赚2万元,但若销售不出去,则每吨需付仓库保管费1万元,问每年应准备多少吨产品才可得到最大利润? 解: 设每年准备该种商品a吨, 年利润为Y (大写字母) 得到平均利润为 则利润为 下页 解: 利润为 得到平均利润为 当a= 2400时, 取到最大值,故 每年准备此种商品2400 t,可使平均 利润达到最大. 例9. 设国际市场上每年对我国某种出口农产品的需求量X (单位:t )是随机变量,它服从[1200,3000]上的均匀分布.若售出这种农产品1t,可赚2万元,但若销售不出去,则每吨需付仓库保管费1万元,问每年应准备多少吨产品才可得到最大利润? 下页 性质2 E(CX)= C E(X) (C为常数) 性质3 E(X+Y)= E(X)+E(Y) 性质4 设X,Y是两个相互独立的随机变量,则有 E(XY)= E(X)·E(Y) 推广 (1)E(X1+X2+…+Xn)= E(X1)+E(X2)+…+E(Xn) (3)若X1,X2,…,Xn相互独立, 则 E ( X1 X2 … Xn)= E(X1) E(X2) … E(Xn) (2)E(C1X1+C2X2+…+CnXn)= E(C1X1)+E(C2X2)+…+E(CnXn) = C1E (X1)+C2E(X2)+

文档评论(0)

2017meng + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档