产业结构与经济增长：计量方法的应用参考.ppt

* * 3、产业结构与经济增长:计量方法的应用 内 容 摘 要 经济增长的结构效应度量 产业结构与经济增长：计量方法的应用 一、经济增长的结构效应度量 （一）简化的钱纳里模型：在新古典增长模型中加上结构变动指标——结构变异度（K）。 GY = a0 + a1GI + a2GL + a3K GY 表示经济增长，GI表示投资增长率， GL表示劳动力增长率， K表示结构变异度。其中 K = ?|qi – q0| K衡量结构变动的指标结构变异度，qi 为报告期i产业在全部经济中的比重，q0为基期i产业在全部经济中的比重。 钱纳里：《工业化和经济增长的比较研究》，上海三联书店1989。 （二）中国经济结构对经济增长的影响： （1）产业结构特征系数（x1）：主要反映第三产业的发展和变化，用第三产业增加值占GDP的比重来表示。 （2）城乡二元结构特征系数（x2 ）：主要反映城乡差距的变化，用农民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入的对比关系来表示。具体计算方式是：x2=（1-农民人均纯收入/城镇居民人均可支配收入）×100% ，如果x2增大，则意味着城乡收入差距的拉大。 （3）所有制结构特征系数（x3）：主要反映改革开放以来非公有制企业的发展情况，用非公有制企业产值占工业总产值的比重来表示。 规模报酬不变的C-D生产函数： 经过化简之后，可以构造一个反映中国经济结构的协同变动影响经济增长的社会生产函数模型： 其中，y 表示人均生产总值(GDP) ，k 表示人均资本(固定资产) 投入量，计量单位均为元/ 人；x1、x2 、x3分别表示产业结构特征系数 、城乡二元结构特征系数和企业所有制结构特征系数，计量单位均为百分比； a1、a2 、a3 分别表示产业结构、城乡二元结构、所有制结构的调整对生产(经济) 规模的边际影响参数。 对上式两边同时取对数，然后利用y和x1、x2 、x3的数据进行回归，得到的方程为： Iny = 3.1141 + 0.2693 lnk + 0.0501 xα1 + 0.0154 xα2 + 0.0173 xα3 (0.3640) (0.0194) (0.0076) (0.0015) (0.0049) R2=0.9302 F=66.6713 由此，我们得到包含各种结构变量的社会生产函数： 根据上式中的影响系数可以判断，产业结构的优化调整对扩大经济规模的影响因素最大，表明自1978年改革开放以来，产业结构变迁对促进中国经济增长起了关键作用。同样，在1978年—2003年间，城乡二元结构和企业所有制结构的变化对于扩大经济规模也有不同程度的正向作用。具体数据为：在1978年—2003年，当GDP中第三产业增加值所占比重上升1%、非公有制经济比重扩大1%，经济规模将分别扩大0.0501、0.0173个百分点。 但城乡二元结构系数与经济规模呈正向作用反映的是城乡差距的扩大对经济增长的正向作用。具体数据表示为：当农民人均纯收入与城镇居民可支配收入比下降1%，经济规模将扩大0.0154个百分点。这说明，中国的经济增长正是建立在城乡二元结构的基础上的。有学者将这种模式的经济增长形象地称为“城乡剪刀差”、“农村哺育城市” 。 （三）产业结构变迁、技术进步与经济增长(刘伟，张辉，2008) 如何将产业结构变迁、技术进步从劳动生产率中分解出来？ 转换份额分析（Shift-Share Analysis）: 如何将产业结构变迁、技术进步从全要素生产率中分解出来？ 对照总量水平的TFP增长率和部门水平的TFP增长率的差异: 该方法需要计算的指标: （1）经济总体和各个产业的资本和劳动产出弹性 （2）经济总体和各产业资本和劳动的边际报酬 （3）经济总体和各产业资本和劳动的存量 二、计量经济学的花言巧语 （一）计量论文的两大要点是什么？ 1、计量模型的建立（就是那个方程，表达什么经济含义要知道）； 2、模型中的系数如何估计出来（关键在于估计方法的选择）。 第1个要点涉及你论文主题。你一般要想用数据检验某种经济关系，根据这种经济关系来建立计量模型。 第2个要点。千万种方法的出现，目的都是要把那个系数给估计出来。不同估计方法的估计效果好坏，就是根据各种统计量来判断。如果能选择一种最合适你数据的估计方法，那么这论文基本就成了。 （二）如何判断计量论文水平的高低？ 计量论文中的估计问题，最关键的事情，不是能推导估计量，而是在STATA或Eviews里面选择一个“合适”的方法估计出来。然后解释结果的经济意义。而计量水平的高低，不在于方法的复杂性，而在于方法的合适程度。因此高水平的计量论文，不必要求作者掌握高深的计量推导，而在于“选择”的技巧