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基于畸变模型优化的网络摄像机标定
第33卷第9期 计 算 机 应 用 研 究 Vol33No9
2016年9月 ApplicationResearchofComputers Sep.2016
基于畸变模型优化的网络摄像机标定
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崔红霞 ,刘 畅 ,林宗坚 ,王鸿雁
(1.渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州 121013;2.中国测绘科学研究院,北京 100039)
摘 要:针对低分辨率网络数码摄像机用于定量测量的标定问题,提出一种非线性畸变的构建与优化方法。该
方法结合多项式模型与传统的畸变模型,利用回归分析原理对模型进行自动精化,以优选显著的畸变参数,从而
建立了一种自适应的摄像机畸变模型。运用构建的畸变模型,利用自检校光束法平差方法对同种型号的三个低
成本网络摄像机实施标定和畸变纠正。结果表明,该模型有效补偿了通用畸变模型残存的畸变系统差,同时有
效地避免了组合畸变模型的过度参数化问题,有助于提高摄像机的标定精度和稳健性,使得摄像机的标定精度
达到子像素。
关键词:摄像机标定;畸变模型;光束法平差;计算机视觉
中图分类号:TP391.4 文献标志码:A 文章编号:10013695(2016)09284804
doi:10.3969/j.issn.10013695.2016.09.066
Webcameracalibrationwithoptimumdistortionmodel
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CuiHongxia,LiuChang,LinZongjian,WangHongyan
(1.CollegeofInformationScience&Technology,BohaiUniversity,JinzhouLiaoning121013,China;2.ChineseAcademyofSurveying&Map
ping,Beijing100039,China)
Abstract:TosolvecalibrationproblemforlowcostWebcamerasusedinquantitativemeasurement,thispaperproposeda
methodtodeveloptheoptimumdistortionmodel.Theapproachincludedderivinganextendedmodelfromthecombinationof
conventionalmodelwithpolynomialmodel,andrefiningmodelbasedonregressionanalysisprinciple.Basedontherefined
distortionmodel,itcalibratedthreelowcostWebcameraswithselfcalibrationbundleadjustment.Experimentalresultsshow
thatitcanattainsubpixelaccuracyinimages,whichissuperiortoonepixellevelfromtraditionaldistortionmodelorthecom
binedmodelwithalldistortionparameters.Itisalsoconcludedtheoptimummodelcancompensatethedistortionsystematicre
sidualsandimprovetherobustnessforselfcalibrationbundledadjustmentduetoavoidingoverparametricproblem.
Keywords:cameracalibration;distortionmodel;bund
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