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关于房价问题的初步分析 引言：近改革开放20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执，“价格”成了市场关注的焦点。而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项目间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。 写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限，并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。 写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行帮助分析。 关键词：房价成本 拟合优度 现在我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。（万元）X1=各地区房屋竣工面积。（万平方米）X2=各地区建筑业企业从业人员。（人）X3=各地区建筑业劳动生产率。（元/人）X4=各地区人均住宅面积。（平方米）X5=各地区人均可支配收入。（元） 数据如下： Y X1 X3 X2 X4 X5 4254.800 .0 .0 24.77140 13882.62 . 1465.800 .0 .0 23.09570 10312.91 . 4748.300 .0 70048.00 23.16710 7239.060 . 1313.300 .0 89151.00 22.99680 7005.030 . 1450.700 .0 61074.00 20.05310 7012.900 3957.100 .0 82496.00 20.23510 7240.580 . 1626.800 .0 77486.00 20.70590 7005.170 . 2181.300 .0 68033.00 20.49200 6678.900 3609.200 .0 .0 29.34530 14867.49 17730.00 . .0 24.43530 9262.460 16183.90 . .0 31.02330 13179.53 . 4017.600 .0 66407.00 20.75480 6778.030 . 2952.100 .0 .0 30.29870 9999.540 . 2750.900 .0 70826.00 22.61980 6901.420 9139.800 . 60728.00 24.48080 8399.910 . 3433.600 .0 66056.00 20.20090 6926.120 . 4840.800 . 81761.00 22.90280 7321.980 . 4969.700 . 74553.00 24.42580 7674.200 8105.000 . .0 24.93280 12380.43 . 1721.600 .0 77472.00 24.17320 7785.040 .0 121.5000 61210.00 55361.00 23.43200 7259.250 . 4939.600 .0 69432.00 25.72440 8093.670 8784.600 . 59748.00 26.35850 7041.870 . 980.3000 .0 72152.00 18.19430 6569.230 . 2248.700 .0 69238.00 24.92940 7643.570 .0 121.3000 36593.00 73205.00 19.92990 8765.