基于贝叶斯网络的研究生入学9学金评定.pdf

２０１６ ２９ ９ · ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉ＆Ｔｅｃｈ／Ｓｅｐ１５，２０１６ ｄｏｉ：１０１６１８０／ｊｃｎｋｉｉｓｓｎ１００７－７８２０２０１６０９０１０ （ ， ２０００９３） 　 　 。 、 ， ， 。 Ｋ２ ， 。 ， ， ８８％， 。 　 ； ；Ｋ２ ； 　ＴＰ３１１１２　　　Ａ　　　１００７－７８２０（２０１６）０９－０３４－０４ ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＳｃｈｏｌａｒｓｈｉｐＥｖａｌｕａｔｉｏｎｆｏｒＧｒａｄｕａｔｅｓＡｄｍｉｓｓｉｏｎＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＢａｙｅｓｉａｎＮｅｔｗｏｒｋ ＨＡＯＸｉａｏｐｉｎｇ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＯｐｔｉｃａｌ－ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｈａｎｇｈａｉｆｏｒ ＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｔｈｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｏｆｇｒａｄｕａｔｅｓｃｈｏｌａｒｓｈｉｐｓｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｐｒｏｂ ｌｅｍｓｉｎｔｈｅｇｒａｄｕａｔｅｅｄｕｃａｔｉｏｎｒｅｆｏｒｍ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｓｓｅｓｓｇｒａｄｕａｔｅｓｃｈｏｌａｒｓｈｉｐｓｍｏｒｅｆａｉｒｌｙａｎｄｅｑｕｉｔａｂｌｙ，ｉｔｉｓｎｅｅｄｅｄ ｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｆａｃｔｏｒｓｏｆｓｃｈｏｌａｒｓｈｉｐｌｅｖｅｌｓａｎｄｔｈｅｉｒｉｎｔｒｉｎｓｉｃｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｄａｔａ，ａＢａｙｅｓ ｉａｎｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｓｃｈｏｌａｒｓｈｉｐｌｅｖｅｌｓｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅＫ２ａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｔｈｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ ｉｎｆｅｒｅｎｃｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓｆｅａｓｉｂｌｅａｎｄｉｔｓａｃｃｕｒａｃｙｉｓ ａｓｈｉｇｈａｓ８８％．Ｔｈｅｓｔｕｄｙｐｒｅｓｅｎｔｓａｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｇｒａｄｕａｔｅａｄｍｉｓｓｉｏｎｓｃｈｏｌａｒｓｈｉｐ，ｗｈｉｃｈ ｐｒｏｖｉｄｅｓａｇｏｏｄｇｕｉｄａｎｃｅｆｏｒｔｈｅｆｕｔｕｒｅｓｃｈｏｌａｒｓｈｉｐｅｖａｌｕａｔｉｏｎ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　ｓｃｈｏｌａｒｓｈｉｐｌｅｖｅｌ；ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；Ｋ２ａｌｇｏｒｉｔｈｍ；Ｂａｙｅｓｉａｎｎｅｔｗｏｒｋ