大数据在专利信息利用中的作用.pdf

大数据在专利信息利用中的作用（二） --IPC及其在专利检索中的应用 专利文献部 李蓓 2015‐11‐3 1 主要内容 1 IPC概述 1 2 IPC分类表中的内容 1 11 IPC分类的基本步骤 1 3 1 11 1 4 IPC在检索中的应用 2015‐11‐3 2 11 IPC概述 2015‐11‐3 3 主要的分类体系 • 针对发明和实用新型 – 欧洲专利分类体系 ECLA – 美国专利分类体系 USPC – 日本专利分类体系FI – 国际专利分类体系(International Patent Classification，IPC) – 联合分类体系(Cooperative Patent Classification) 2015‐11‐3 4 分类体系产生原因 • 分类系统产生原因：管理和有效利用大量专利文献 • 分类人员根据专利文献的内容而确定的，实现了专利文献简单 快捷检索，并且为实现计算机智能检索打下了良好的基础。并 且能够在一定程度上克服技术概念在词汇表达上的差异性。从 理论上说，同一技术概念，无论使用何种表达方式，都属于同 样的分类位置。 • 将相同技术主题的专利文献归档的管理专利文献的办法，给予 统一的标识，在需要的时候，通过这一标识找出这些文献。 • 关键词检索的局限性，由于一词多义或者一义多词等原因，导 致漏检。 2015‐11‐3 5 IPC使用情况 • 100多个国家、4个地区局、1个专利组织使用IPC。 • IPC在我局的使用情况 – 1985年 开始使用IPC进行分类 – 1996年6月 递交《IPC协定》的加入书 – 1997年6月 我国正式加入 2015‐11‐3 6 IPC分类的目的 • 首要目的：建立有利于检索的专利文档 • 按照分类号编排发明和实用新型专利文献， 向公众公布或公告 • 将发明和实用新型申请分配给相应审查部门 2015‐11‐3 7 截至目前的IPC各版本 • 第1版 1968.9.1 —— 1974.6.30 • 第2版 1974.7.1 —— 1979.12.31 • 第3版 1980.1.1 —— 1984.12.31 • 第4版 1985.1.1 —— 1989.12.31