图像工程IE1-IP-12.ppt

第12章 图象编码方法 12.1 预测编码 12.1.1 无损预测编码 12.1.1 无损预测编码 12.1.1 无损预测编码 12.1.2 有损预测编码 12.1.2 有损预测编码 12.1.2 有损预测编码 12.1.2 有损预测编码 12.1.2 有损预测编码 12.1.2 有损预测编码 12.1.2 有损预测编码 2、最优预测 12.1.2 有损预测编码 12.1.2 有损预测编码 12.1.2 有损预测编码 12.1.2 有损预测编码 12.1.2 有损预测编码 12.2 变换编码 12.2.1 变换编码系统 12.2.2 子图象尺寸选择 12.2.2 子图象尺寸选择 12.2.3 变换选择 12.2.3 变换选择 12.2.3 变换选择 12.2.3 变换选择 上次课程内容回顾 位平面编码 霍特林变换 预测编码 无损预测编码 有损预测编码 变换编码 子图像尺寸 变换选择 12.2.4 比特分配 12.2.4 比特分配 12.2.4 比特分配 12.2.4 比特分配 12.2.4 比特分配 12.2.4 比特分配 12.2.4 比特分配 12.2.4 比特分配 12.2.4 比特分配 12.2.4 比特分配 12.3 子带编码 2、阈值编码 随子图象不同而保留不同位置的变换系数 常用三种对变换子图象取阈值（即产生式 (12.2.4)所示模板函数）的方法： (1) 对所有子图象用一个全局阈值 压缩的程度随（不同）图象而异 {？} (2) 对各个子图象分别用不同的阈值 舍去同数量系数，码率是个常数 2、阈值编码 (3) 根据子图象中系数的位置选取阈值 将取阈值和量化结合起来 ? N是取阈值和量化的变换矩阵 阈值量化曲线 和 DCT量化步长矩阵N 取得一8×8图像块数据如下（256级灰度）： 52 55 61 66 70 61 64 73 63 59 66 90 109 85 69 72 62 59 68 113 144 104 66 73 63 58 71 122 154 106 70 69 67 61 68 104 126 88 68 70 79 65 60 70 77 68 58 75 85 71 64 59 55 61 65 83 87 79 69 68 65 76 78 94 原图像为 256级灰度，L=8，每个像素减2L-1，即减128得： -76 -73 -67 -62 -58 -67 -64 -55 -65 -69 -62 -38 -19 -43 -59 -56 -66 -69 -60 -15 16 -24 -62 -55 -65 -70 -57 -6 26 -22 -58 -59 -61 -67 -60 -24 -2 -40 -60 -58 -49 -63 -68 -58 -51 -60 -70 -53 -43 -57 -64 -69 -73 -67 -63 -45 -41 -49 -59 -60 -63 -52 -50 -34 对N=8，进行DCT变换，得变换系数矩阵为： -414 -29.105 -61.941 25.332 54.75 -19.716 -0.59112 2.0786 6.0824 -20.587 -61.633 8.011 11.528 -6.6413 -6.4229 6.7781 -46.09 7.9553 76.727 -25.594 -29.656 10.139 6.3891 -4.7739 -48.914 11.77 34.305 -14.233 -9.8612 6.1913 1.3355 1.4999 10.75 -7.6338 -12.452 -2.0442 -0.5 1.3659 -4.5838 1.5185 -9.6419 1.407 3.412 -3.294 -0.47062 0.4152 1.8119 -0.39392 -2.8272 -1.2285 1.3891 0.076289 0.91873 -3.515 1.7733 -2.7744 -1.2457 -0.7072 -0.48687 -2.6945