生物信息学bioinf6.ppt

* 六、基因预测和基因结构分析 生物信息学中的重要内容之一 预测编码蛋白质的基因 排除重复序列 确定开放阅读框（open reading frame, ORF） 确定基因的调控区－启动子 （一） 基因预测的基本分析内容 （二） 基因预测的基本方法 1. 序列相似性有哪些信誉好的足球投注网站 基因组DNA序列 在6个阅读框中进行翻译并与蛋白质数据库中的序列进行比较分析（如Blastx） 对EST数据库中同一生物的cDNA序列进行比较分析（如Blastn） 确定基因数目和对应的ORF 分析举例：水稻Xa21基因区段DNA序列（U37133） CDS：1-2677 bp处和3521-3921 bp处 Blastx分析结果（检索蛋白质数据库）：与水稻蛋白质序列比较 Blastn分析结果（检索est other数据库）：与水稻cDNA序列比较 取决于数据库中EST数据的数量和长度 通过“Tree view”查看与U37133序列同源的其它EST序列 有些蛋白质序列是推测获得的 2. 根据模式序列预测基因 各种基因预测软件 取决于人们对已知基因结构特征的认识 采用统计学方法 基于一个或多个已知序列模式对未知序列进行分类 密码子偏爱性 对发现的模式进行统计检验 启动子结构 外显子、内含子 原核微生物（大肠杆菌lexA基因的DNA模式） LexA repressor的结合位点（启动子区段） CTGNNNNNNNNNNCAG 与RNA聚合酶相互作用位点（-10至-35的启动子区） TTGACA和TATAAT 核糖体结合位点（转录起始位点后） GGAGG 真核生物 基因结构复杂 已知外显子、内含子－外显子边界、启动子序列特征 目前还没有一个基因预测工具可以完全正确地预测一个基因组中的所有基因（Mathe et al. 2002) 目前最好的基因预测工具预测一个基因组中的所有外显子的准确率最多达到75%，预测基因结构的准确率 50%（Rogic et al. 2002) 不同的基因预测软件分析结果有差异 综合多个基因预测软件的分析结果 一种分析工具可选择分析基因的不同结构 exon, poly-A, promoter 重复序列 某些分析工具可选择物种模式（matrix）作为参照比较对象 某些分析工具可用不同的方式呈现分析结果（文字或图形） 分析举例（1） Softberry（）的Gene Finding工具，分三大类 Gene Finding in Eukaryota Operon and Gene Finding in Bacteria Gene Finding in Viruses 每一大类包括多个分析软件 在Softberry主页选择“Gene Finding in Eukaryota”类中的“FGENESH” 在FGENESH网页粘贴AY364476的DNA序列、选择物种作为参照 分析结果（文字和图像） 分析举例（2） GenScan（/GENSCAN.html）用三个物种模式作为参照 Vertebrate Arabidopsis Maize 在GenScan主页粘贴AY364476的DNA序列、选择“Arabidopsis”作为参照 分析结果（文字和图像） * * * * *