第3章 联机分析处理.ppt

第三章 联机分析处理 东北财经大学电子商务学院 第三章 联机分析处理 东北财经大学电子商务学院 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.1 联机分析处理概念 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.2 OLAP的多维数据分析 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 3.3 OLAP的数据组织 8.1 第三方支付的发展背景 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.4 数据立方体的计算 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.5 OLAP的体系结构与展现方式 3.6 OLAP工具及评价 3.6 OLAP工具及评价 3.6 OLAP工具及评价 3.6 OLAP工具及评价 3.6 OLAP工具及评价 3.6 OLAP工具及评价 3.6 OLAP工具及评价 3.6 OLAP工具及评价 3.6 OLAP工具及评价 3.6 OLAP工具及评价 3.6 OLAP工具及评价 3.5.1 OLAP的体系结构 数据单元 聚集操作 ⑵物理结构。物理结构包括基于数据存储技术的两种方式：多维数据存储和关系数据存储，如图3-25所示。 3.5.1 OLAP的体系结构 数据单元 聚集操作 多维数据存储主要有两种选择，如图3-26所示，即多维数据存储于工作站客户端或OLAP服务器。 3.5.1 OLAP的体系结构 数据单元 聚集操作 第二种情况下的变通形式如图3-27所示，它分割了存储于数据站场的多维数据，后者源于OLAP服务器的OLAP服务。当多维数据存储量很大，用户很多，需要进行数据共享时，有必要采用此种形式种，数据站场既可以从数据仓库种加载，也可以直接从数据源加载。 3.5.2 OLAP的前端展示方式 数据单元