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第二部份SPSS操作程序與方法 資料處理與數據查核 閱讀範圍 邱皓政著 量化研究與統計分析 Chapter 4 原始資料的電腦化 Chapter 6 SPSS統計軟體之運用 Chapter 7 資料的描述與呈現 陳景堂著 統計分析SPSS for Windows入門與應用 SPSS使用 (Chapter 2~4) 資料的轉換 (Chapter 7) 資料描述、統計量數 (Chapter 6、8) 1. 原始資料的電腦化 Computerized Raw Data 課程目標 了解資料電腦化的一般原則 了解編碼系統與編碼表的功能與內容 了解並能操作文字資料的計量處理 了解廢卷處理的概念與程序 了解資料輸入的方法與程序 了解特殊題型的處理方式 原始資料的電腦化 原始資料(raw data): 反應受測者在問卷實際填答情形的資料型態 紙本原始資料(raw data on paper) 電腦化原始資料(computerized raw data) 編碼或過錄(coding): 由紙本原始資料轉換成電腦化原始資料的過程 編碼與工具發展應同步進行 編碼是一套資料處理之模式包含 資料架構(framework)：資料格式、符號特徵、內容廣度、遺漏處理 處理流程(procedure) ：資料分類、轉換、合併、刪除 資料的基本類型 文字資料的編碼與過錄 步驟一：依編碼系統進行分類與計量 步驟二：以虛擬化變項(dummy variable)方式，進行資料備整 虛擬化：資料收集完成後，以人為方式進行資料整理賦予數量符號之過程 如將文字轉為數字：將每個類別賦予一個特定數字，如宗教信仰的調查，將天主教賦予1、基督教賦予2、道教賦予3等 虛擬化的問題 解釋上的困難：數字本身未具有特定數學邏輯與概念意義 編碼的繁複性與主觀性 分析方法的問題 編碼簿（Codebook) 目的：記錄資料數量化之所有格式與內容，詳述資料處理步驟。 功能 提供標準化的作業流程 溝通的功能 工作憑據的建立與工作記憶的留存 內容 變項名稱與標籤(說明用) 變項數值與標籤(說明用) 遺漏值處理 SPSS可利用公用程式來確認編碼表 廢卷處理 回收控制與登錄 遺漏與補漏處理 不良答題型態的處理 反應心向的處理 原始資料的電腦處理 純文字資料檔（ASCII files) 視窗環境的資料輸入 SPSS軟體的使用 直接輸入法 間接輸入法 轉檔功能的使用 編輯功能的使用 類別變項的加權輸入模式 ASCII檔案型態 SPSS資料視窗 資料電腦化的處理原則 資料輸入以編碼系統為依歸 充分的訓練 良好的作業環境與流程安排 資料必威体育官网网址工作的落實 工作記憶的保留 上機練習 特殊題型之處理程序-複選題 1. 資料輸入(以個別題目型態輸入) 2. 定義集群 點選統計分析→複選題分析→定義集合 定義集內的變數 3. 完成虛擬複選題變項 4. 次數分配表分析 5. 交叉表分析 【例】下列為了解青少年人際網路與影響力之題組 複選題分析對話框1 複選題分析對話框2 複選題分析:次數分配表結果輸出 特殊題型之處理程序-排序題 1. 資料輸入(以個別題目型態輸入) 2. 定義集群 點選統計分析→複選題分析→定義集合 定義集內的變數（定義時需依不同的順位進行多次的集內變數定義） 3. 完成虛擬複選題變項 4. 分析：針對不同順位虛擬變數進行次數分配表分析或交叉表分析 【例】下列為了解青少年使用網路工具之偏好排名，為一種排序題 排序題定義對話框 排序題分析: 次數分配表結果輸出 排序題分析: 交叉表結果輸出 上機練習 2. SPSS統計軟體之運用 Usage of the SPSS software SPSS程式的基本操作流程 一、資料定義（data definition） 使電腦能夠正確的辨認量化的數據，並對於數據賦予正確的意義。 變項名稱指定（變項標籤）、變項數值的標籤、變項的格式類型、遺漏值的設定。 資料定義必需與編碼表配合，將適當的變項名稱與數據的意義加以標註，並設定適當的遺漏值，方能使後續的資料處理與分析能夠正確有效的進行。 標籤註記指令範例與說明 SPSS程式的基本操作流程 二、資料轉換（data transformation） 進行資料分析前的一些校正與轉換的工作 如反向題的反向計分，出生年月變項轉變成年齡之新變項的創造。 廢卷處理、資料備便、遺漏值的補漏檢查等作業，也是在此一階段進行。SPSS軟體提供的觀察值選擇、重新編組或四則運算等指令，皆能協助轉換工作的進行。 一旦轉換完成後，此一資料庫已可稱為乾淨的（clean and clear）的資料。 資料轉換指令 量化研究的資料處理包括多種的資料整理的程序，例如COMPUTE、COUNT、 RECODE、 RANK、 SORT、