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抽样检验 同济大学经济与管理学院 15.1基本概念 个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的、或一般的物体、或可以对其进行一系列观测的一定数量的物质、或一个定性或定量的观测值。 所考虑的个体的全体称为总体 在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体叫“批”。批中包括的个体数量叫批量。 一次交付的个体集叫交付批。 15.1基本概念 检验：通过观察和判断，必要时可结合测量、试验进行的符合性评价。 抽样检验：按照规定的抽样方案，随机地从一批或一个过程中抽取部分个体或材料进行的检验叫抽样检验 缺陷：个体中与规定用途有关的要求不符合的任何一项（点）叫缺陷。 15.1基本概念 缺陷的分级：个体的缺陷往往不止一种，其后果不一定一样。应根据缺陷后果的严重性予以分级。 致命缺陷（A类缺陷）：对使用、维护产品或与此有关的人员可能造成危害或不安全状况的缺陷：或可能损坏重要产品功能的缺陷叫致命缺陷。 重缺陷（B类缺陷）：不同于致命缺陷，但能引起失效或显著降低产品预期性能的缺陷叫重缺陷。 轻缺陷（C类缺陷）：不会显著降低产品预期性能的缺陷，或偏离标准差但只轻微影响产品的有效使用或操作的缺陷。 15.1基本概念 不合格品：有缺陷的个体，包括A类不合格品，B类不合格品，C类不合格品。 不合格品率：被观测的个体集中的不合格品数除以被观测的个体总数即不合格率。 总体不合格率：针对一批产品中左右参数而言的不合格率为 检验不合格率: 对指定测试的几个参数的不合格率为p 抽样检验的分类 计数检验：对检验批中每个个体记录有无某种属性，计算共有多少个体有（或无）这种属性；或者计算每个个体中的缺陷数的检验方法叫计数检验 计量检验：对检验批中每个个体，测量其某个定量的质量特性的检验方法叫计量检验。 抽样方案的分类 根据抽样方案是抽取一个还是多个样本？可分为：一次抽样、二次抽样、多次抽样、序贯抽样等几种。 一次抽样: 从批中只抽取一个样本的抽样方式。 二次抽样：是根据第一个样本提供的信息，决定是否抽取第二个样本的抽样方式 多次抽样：是可能依次抽取多达K个样本的抽样方式。 序贯抽样：序贯抽样是逐个地抽取个体。但事先并不固定抽取个数的抽样方式。根据事先规定的规测，直到可以作出接受或拒收此批的决定为止。（一般用于大型或贵重产品）(IEC） 抽样检验的分类 按是否调整抽样方案分类 调整型抽样方案：有转移规则，一组抽样方案，充分利用产品的质量历史信息来调整，可降低检验的成本。 非调整型方案: 只有一个方案，没有转移规则 一次抽样方案 从批中只抽取一个样本的抽样方式。图中n为样本大小，d为样本中测得的不合格品数，c为合格判定数。 二次抽样方案 15.2计数抽样检验的基本原理 接受概率曲线（OC曲线，Opereting Characteristic Curve） 例:设一批产品的批量为N=100，给定的抽样方案为n=10, Ac=0,这表明我们从这批产品中随机抽取10件产品进行检验，如果没有不合格品，则接收这批产品，否则就拒收这批产品。 如果这批产品的不合格率p=0，则这批产品总是被接收的。 如果这批产品的不合格率p=1, 则这批产品总是被拒收的。 如果这批产品的不合格率p=0.01，这表明在这批产品中有一个不合格品，那么拒收这批产品的可能性较小，接收这批产品的可能性较大 接受概率曲线（OC曲线） 接受概率是一批产品中的不合格品率p的函数，记为L(p)。 OC曲线：如果我们建立一个直角坐标系，横坐标为不合格率p， 纵坐标为L(p)， 那么L(p)在这个坐标系中的图像称为接收概率曲线，也称为OC曲线。 接受概率曲线（OC曲线） 接收概率的计算方法 首先对一次记件抽样方案给出接收概率的计算方法。设产品批的不合格品率为p，从批量为N的一批产品中随机抽取n件，设其中的不合格品数为X, X为随机变量，接收概率为 接收概率的计算方法 （1）利用超几何分布进行计算 （2）利用二项分布计算 （3）利用泊松分布来进行计算 接收概率的计算方法 例1：今对批量为50的外购产品批作抽样验收，采用的抽样方案为（5，1），问：批不合格品率p= 6％时的接受概率是多少？ ——当N?100时，可利用超几何概率分布表 例2：已知N＝1000，求抽样方案（50/1）的OC曲线。 两种错判 第一类错误判断：合格批判断为不合格批。 ——对于给定的抽样方案（n/c），当批质量水平P为某一指定的可接收值（如P0）时的拒收概率叫生产方风险?。 第二类错误判断：不合格批判断为合格批。 ——对于给定的抽样方案（n/c），当批质量水平P为某一指定的不可接收值（如P1）时的接受概率叫使用方风险?。 15.3计数标准型一次抽样方案 抽样方案的操作特性 ——合格质量水