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第二课 SPSS统计软件概述(第5章)
医学统计分析与SPSS软件应用 一 SPSS的统计图形绘制 统计图是数据最直观的表示,统计工作的服务对象多是非专业的人士。非专业人士通常不明白什么是相关分析、什么是回归分析、什么是因子分析,等等。 下面我们先来介绍一下统计图的绘制,主要包括:条形图、线图、面积图、饼图、高低图、箱图、直方图、P-P图、 Q-Q图、散点图等。 1条形图:利用宽度相同的条形的长短或高低来表现统计数据大小或变动情况的统计图。 条形图分为简单条图、分组条图、分段条图 简单条图主要针对观测量的描述,分组条图更侧重于刻画各组之间的比较关系,而分段条图则侧重于刻画各段与整体的关系。 2线图:用线段的升降来说明现象变动情况的一种统计图。 比较线线图对话框和条图非常相似,都是由定义图形类型和定义图形数据描述方式两部分组成,其实不仅仅是条图和线图对话框类似,在SPSS中几乎所有的图形第一个对话框都是这样的! 线图分为简单线图,复式线图,垂线图。 4饼图:是以整个圆的面积代表被研究现象的总体,按各组成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形,用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图?。 即饼图表示部分与整体的关系。 5直方图:是常用的描述观测数据频数分布的统计图形,它由一组无间的矩形组成,每一矩形条的宽度表示数据范围的间隔,其高度则表示落入给定间隔内的观测数据频数,利用直方图可以直观反映观测变量的统计分布。 6 P-P图和 Q-Q图:用来检验数据是否服从某种分布。 在P-P图中检验数据是否服从某种分布标准有两个: 第一,看P-P图上的数据点和直线的重合度 第二,看P-P去势图的点是否关于直线Y=0在较小的范围上波动 7 散点图:用来表示两个或两个以上变量之间的相互关系的图形。 在统计数据分析中,要选择恰当的统计方法,通常都离不开散点图 1描述性统计分析(单变量描述和均值差异比较) 2相关分析与回归分析(变量间的统计关系研究) 3其他数据分析方法 1 变量描述性统计分析 描述性统计分析是基础的统计分析过程。对于整理好的数据,通过描述性统计分析,可以挖掘出很多统计量的特征。 常用的描述性统计方法主要包括如下: 频数分布表分析(Frequencies过程) 最基础的统计量分析(Descriptive过程) 探索性分析(Explore过程) 列联表分析(Crosstabs过程) 最基础的统计量分析(Descriptive过程) 探索性分析(Explore过程) 定义:可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析,它在一般描述性统计指标的基础上,增加有关数据其他特征的文字与图形描述,显得更加细致与全面,有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。主要包括: (1)提供观测数据可能存在的异常值。 (2)输出观测数据的描述统计量表与统计图形。 (3)进行观测数据的分布正态性检验。 列联表分析(Crosstabs过程) 常用来作变量间交叉分组下的频数分析,用以揭示变量间是否具有独立性或具有一定的相关性。如想分析吸烟习惯和患病率的关系。 3 多响应频数分析:也是一种描述性统计方法 适用范围:多选题的二分法 实现:第一步在Multiple Response……Defines Set 把一道多选题定义了的所有变量集合在一起,给新的变量取名,在Dichotomies Counted 中输入1。 第二步在Multiple Response…….Frequencies中作频数分析。 THE END ! THANK YOU! Pharmaceutical Statistics 中国药科大学理学院数学教研室 中国药科大学理学院生物统计与计算药学研究中心 言方荣 f.r.yan@163.com 一 SPSS的统计图形绘制 二 常用SPSS数据分析方法 分组条图-性别对牛奶品牌的选择 分段条图-不同年龄对牛奶品牌的选择 3面积图:用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。 二 常用SPSS数据分析方法 频数分布表分析(Frequencies过程) 产生变量值的频数分布表,并可计算描述性统计量和绘制相对应的统计图。 来获得变量分布的直观特征,为进一步的复杂分析提供重要参考 是否输出频数分布表,默认输出 Display frequency tables 稳健自助估计 Bootstrap 频数表输出格式 Format 输出统计图形 Charts 计算统计量 Statistics 需进行频数分析的变量 Variable(s) 说 明 选 项 表5-1 【Frequencies】主对话框说明 输出的图表值 ⊙频数(默认) ◎百分比 Chart Values ⊙Frequ
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