第六章 IIR数字滤波器.ppt

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第六章 IIR数字滤波器

相对指标(dB)---常用 设计步骤: 2. 求 和 注意: 因此: 时,切比雪夫多项式要重新定义,采用双曲函数: 求n要利用另外的条件: 必须不大于1 其中 在这种定义下得到的仍为多项式且与 有相同形式 。 将 代入 得到 注意到 则有 即 其中d,k分别为定义过的判别因子和选择性因子。 3. 确定 求根 其中 令 可得 注: 最后导出: 切比雪夫滤波器的极点分布 反映了实际频率 最后得到转移函数为: 思考题:以例8.5为例按上述关键步骤编写Matlab程序求切比雪夫I型低通滤波器的传递函数。 6.3 用冲激响应不变法设计 IIR DF 频率变换 复平面映射 模拟低通设计 数字滤波器设计步骤: 由s平面到z平面: 时域: 复频域: 双边Laplace 变换 对离散信号做拉普拉斯变换 令: * * 第6章 无限冲激响应(IIR) 滤波器设计 6.1 滤波器的基本概念; 6.2 模拟低通滤波器设计; 6.3 冲激响应不变法; 6.4 双线性Z变换法; 6.5 数字高通、带通及带阻滤波器设计; 1. 滤波原理 6.1 滤波器的基本概念 若 中的有用成分 和希望去除的成分 各自占有不同的频带, 通过一个线性系 统可将 有效去除. 分类: 低通(LP), 高通(HP),带通(BP), 带阻(BS) 2. 滤波器的分类 加法性噪声 每一种又有模拟(AF)、数字(DF)两种滤波器. 对数字滤波器, 从实现方法上, 有IIR滤波器和 FIR滤波器之分, 转移函数分别为: FIR DF: IIR DF: 种类:维纳滤波器、卡尔曼滤波器、线性预 测、自适应滤波器 乘法性噪声 卷积性噪声 信号的频谱和噪声道频谱混迭在一起,靠经典的滤波方法难以去除噪声。目标:从含有噪声的数据记录(又称时间序列)中估计出信号的某些特征或信号本身。 0 通 带 过 度 带 阻 带 1 (或 ) 3. 滤波器的技术要求 低通: 绝对指标 分别为通带和阻带的容限 0 通带允许的最大衰减; 阻带内应达到的最小衰减 单位 (dB) 若幅度下降到 0.707, 则幅平方下降 0.5 (半功率点): 若幅度下降到 0.01: 高通: :通带允许的最大衰减; :阻带内应达到的最小衰减 带通: 为带宽。 :通带允许的最大衰减; :阻带内应达到的最小衰减 带阻: :通带允许的最大衰减; :阻带内应达到的最小衰减 1. 给定所设计的滤波器的技术指标: LP, HP BP, BS 2. 设计出一个 ,使 满足给定的技术要求 没有考虑相位 6.2 模拟低通滤波器的设计 一、概述 上面两式将要求的衰减和模拟滤波器的幅平方特性联系了起来。注意,由于衰减指标只有两个,因此也只能和幅平方特性的两个特殊频率相联系。 我们的目的是由幅平方特性 求出 模拟滤波器的转移函数 ,如何将二者联 系起来 因为 所以,由 注意,由于衰减指标只有两个,只能和幅平方特性的两个特殊频率相联系,因此,幅平方特性的表达式必须简化。 将 按不同的原则简化,可得到不同 形式的滤波器,即不同的 表达式: 1. 巴特沃兹(Butterworth)滤波器 称为截止频率,N称为滤波器阶数。 2. 切比雪夫I型(Chebyshev-I)滤波器 其中 3. 切比雪夫II型滤波器 :Jacobian 函数 本课程只讨论 Butterworth 和 Chebyshev-I 滤波器的设计(二者都是全极点型) 4. 椭圆滤波器 由 有 二、Butterworth滤波器的设计 1. 确定截止频率 和滤波器阶数 N: 分别将 , 代入 得: 两式的比为 (i) (ii) (6.1) 则 可以是以下区间的任意数值 由式(i), (ii)可分别得到 (6.2) 2. 确定 求极点:令 则有 或写成 即 2N 个极点均匀分布在 s 平面半径为 的圆上,取左半平面的 N 个赋予 ,

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