第十一章 市场预测方法：定量预测.ppt

由表11-24可知，第三产业占GDP的比重逐年扩大，已接近1/2，将赶超第二产业。第三产业用电比重随第三产业GDP的比重上升而上升，用电需求的增长也保持了两位数的速度。因此，第三产业用电的发展趋势，不仅总量扩张，而且比重上升。 （5）居民生活用电迅速增长，用电比重逐年上升。近几年来随着经济的发展，人民生活水平的提高，以及居住条件的改善，特别是空调、微波炉、音响、电视机、电冰箱、取暖器等家用电器迅速普及，使居民生活用电成为用电市场新的增长点。从表11-25可以看出，居民生活用电量年增长率保持在两位数，占用电总量的比重逐年上升。据发达国家居民的人均生活用电量的分析，在低于1000千瓦小时/人年时，居民生活用电量的增长率一般会保持在10%-15%之间。本市人均生活用电量2008年仍只有291千瓦小时，远低于发达国家的水平。因此，本市居民生活用电在未来一段时期内仍将处于高速增长的阶段。 2．全市用电量长期预测 从以上的用电分析中，我们可以看出随着国民经济的快速发展，用电总量仍将保持较快的增长。同时，随着产业结构的调整，三次产业用电总量仍呈增长趋势，但用电结构会发生变化。第一、第二产业用电比重趋降，第三产业用电比重趋增。居民生活用量水平大大低于发达国家水平，随着经济的发展和生活水平的提高，生活用电量将会保持高速增长的趋势。根据这些变化趋势，我们采用趋势模型预测2009年-2014年的用电量及其结构变化。经过优化选择和模型估计和检验，得到如下模型： 用电消费总量=25.0133×1.0811t （R=0.9933 Sy=0.9146 2000年 t=0） 第一产业用电量=0.5143+0.1307 t （R=0.9692 Sy=0.0879 2000年 t=0） 第二产业用电量=21.1711+1.6939 t （R=0.9876 Sy=0.7138 2000年 t=0） 第三产业用电量=1.6721×1.1821 t （R=0.9933 Sy=0.1982 2000年 t=0） 居民生活用电量=1.2129×1.1593 t （R=0.9958 Sy=0.0943 2000年 t=0） 从上述模型中，可以看出第一产业和第二产业用电量的长期发展趋势是线性的，用电消费总量、第三产业用电量和居民消费用电量的长期趋势是指数曲线型的。同时各个模型的相关系数都接近于1，表明这些模型的拟合优度，解释能力和分析能力较强。据此，预测全市2009-2013年的用电量如表6。 表11-26用电总量中，括号内的数字是根据用电需求总量趋势模型预测的结果，这个结果与三次产业和居民生活用电分项预测之和求得的用电需求总量是相差无几的，这说明上述趋势预测模型较好地描述了用电总量。三次产业和居民生活用电需求的趋势及其结构关系，预测结果具有较高的可信度。预测数据充分体现了产业结构调整和居民生活水平提高将带来用电格局的新变化。主要结论如下。 （1）全市第一产业、第二产业、第三产业和居民生活四者用电结构为将由2008年的3.36：72.49：15.01：9.14转变到2013年的3.15：60.47：23.43：12.95。2014年四者的用电量将分别达到2.34，44.89，17.39，9.61亿千瓦小时，总用电量达74.23亿千瓦小时。 （2）未来6年内，第一产业用电绝对量继续保持增长，但增长速度将逐渐减少，用电比重逐年下降。第二产业用电绝对量仍然扩大，用电比重仍居第一，但会逐年下降。第三产业用电量增幅最大，用电比重大幅度上升。居民生活用电量增幅仅次于第三产业，用电比重亦逐年提高，用电绝对量低于第二产业和第三产业。 （3）从各类用电发展趋势来看，第三产业用电发展速度最快，居民生活用电次之。因此，未来电力市场应在满足第二产业用电大户需求的前提下，重点关注第三产业和居民生活用电日益增长的需要。 （4）目前，全市电力供求矛盾日渐显现出来，主要原因是电力供应赶不上电力需求的增长，本市电力有限，主要靠通过电网的外电输入来解决供求矛盾。因此，未来应重点从电力的生产、输入、供应等方面加强宏观调整，更好地满足三次产业和居民生活用电的需求，促进国民经济持续、快速的发展。 案例思考题： 你认为本项预测采用了哪类预测方法？预测分析过程有何特点？根据提供的数据，你认为还可采用哪些预测方法？本项目的预测内容还可增加哪些内容？ 五、龚柏兹曲线趋势模型 2.龚柏兹曲线趋势模型参数的估计 估计龚柏兹趋势模型的参数时，可首先对模型两边取对数，转化为修正指数曲线模型的形式，然后按照修正指数曲线模型参数估计的方法来估计参数。 六、罗吉斯缔曲线趋势模型 罗吉斯缔（Logistiz）曲线，是比利时数学家维哈尔斯特在研