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品牌服装销售情况的分析与研究 文献综述 王迎 1 引言 在服装市场营销竞争日趋激烈的今天，提高服装品种的市场竞争力，推行科学合理的营销活动是企业立足服装市场的保证。服装销售预测是根据服装市场的销售信息和营销计划，用科学的方法进行市场和销售分析，确定在未来某一时间段的销售量(额)[1]。准确的预测可以使企业或公司有计划地安排面辅料采购、服装生产、合理进仓和减少库存、加快资金流动，对服装企业良性营销活动起着重要作用。然而，服装营销是一个涉及多个行业和部门的活动过程，而消费变化的快速和多样，使影响服装消费的因素很难精确地描述，也使服装销售预测工作变得愈加困难。 2某品牌服装公司的销售预测 2.1 服装销售的特点 服装，作为一种季节性产品，其销售量受到多种复杂因素的影响，如季节变化、流行趋势变化、气候变化、广告媒体效应、地区消费观念和突发事件（如非典）等的影响[2]。因此服装销售主要呈现以下四个特点：季节性，周期性，趋势性和随机性[3]。 2.2 某品牌服装公司 某品牌服装公司是是集设计、、销售为一体的知名女装企业拥有；拥有先进的生产设备及计算机辅助制版系统；拥有现代化管理软件进行销售全过程的有效控制及高速物流配送系统；以特许加盟经营的销售形式，建立初具规模的营销网络；以高品味、时尚化的设计、精湛的工艺和诚信的服务全力推进国际化的品牌管理模式。.2.1 该品牌服装公司的经营方式以及运作流程 该公司现有的经营方式是以批发为主；全国有代理商。2.2.2 该品牌服装公司存在的问题 该品牌服装公司生产的服装款式分为两种：一种是经典款式，一种是时尚款式。对于经典的款式的来说，虽然长期畅销，但服装款式与时尚密切相关，随着销售时间的延续，销售数量仍有逐年递减的趋势；而对于时尚款式，潮流性极强，销售波动大，销售季节较短 而该品牌公司的销售部向公司高层的反馈信息只是最原始的销售数据的汇总，只有每款产品在某个专卖店的销售记录，并没有形成预测信息，所以不能为公司高层的决策做指导。 而本文就是要利用数据挖掘的一系列方法.3 数据挖掘在服装销售预测中的应用 而由于服装行业属传统产业，模型的建立很大程度是依赖于预测人员对服装销售的了解程度和预测方面的经验，难免出现误用，而且服装预测必须要能够考虑各种外在因素，如服装的尺寸、价格、颜色、气候数据、价格变化、市场策略等问题。 所以我选择使用数据挖掘技术：数据挖掘采用人工智能领域中一些较为成熟的算法和技术，如统计分析法、人工神经网络、遗传算法、决策树方法、邻近有哪些信誉好的足球投注网站算法、规则推理、模糊逻辑、公式发现等来进行数据的挖掘，其中某些算法如神经网络，可以很好地模拟非线性关系，适合多变量场合的预测。运用这些成熟的技术，加上高性能的关系数据库引擎以及广泛的数据集成，数据挖掘技术可以在服装销售预测领域发挥高效的功能[5]。 3. 展望 服装销售预测要达到高准确度，必须注意数据资料的可靠性、及时性和连贯性以及预测方法的科学性、有效性；同时要根据服装销售的具体特点，灵活地利用信息资源，具体问题进行分析[6]。通过对该品牌公司的销售资料做出的销售预测，一方面可以调动销售人员的积极性，促使产品尽早实现销售，以完成使用价值向价值的转变企业以销定产，根据销售预测资料，安排生产，避免产品积压1998. FRANK Celia,GARG Ashish.Forecasting Women’s Apparel Sales Using Mathematical Modeling,USA:Intenational Journal of Clothing Science and Technology,2003.15. 王玉荣,商务预测方法.北京:对外经贸大学出版社,2003. 邵峰晶,于忠清.数据挖掘原理与算法.北京:中国水利水电出版社,2003. 薛美君沈剑剑杨以雄服装销售定量预测方法新探东华大学学报2004.06. 专著、论文集、学位论文、报告--[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地，出版者，出版年，起止页码(任选)。 [示例]： [1]周振甫.周易译注[M].北京：中华书局.1991. [2]陈崧.五四前后东方西文化问题论战文选[C].北京：中国社会科学出版社，1985。 [3]陈桐生.中国史官文化与《史记》[D].西安：陕西师范大学文学研究所，1992。 [4]白永秀，刘敢，任保平.西安金融、人才、技术三大要素市场培育与发展研究[R].西安：陕西师范大学西北经济发展研究中心，1998。 期刊文章--[序号]主要责任者.文献题名[J].刊名，年，卷(期)：起止页码。 [示例]： [5]何龄修.读顾城《南明史》[J].中国史研究，1998，(3)：167-173. 论文集中的析出文献--[序号]析出文献主要责任者.析出文献题名[A]。 原文