[应用文书]03QC小组教材6章.ppt

QC小组基础知识（6） 2010.3 于油田 第六章 统计方法基础知识 本章内容 1、统计方法及其用途 2、产品质量波动 3、统计数据及其分类 4、总体与样本 5、随机抽样方法 6、统计特征数 7、两类错误和风险 第一节 统计方法及其用途 什么是统计方法： 所谓统计方法，是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。 统计方法一般分成描述性统计方法和推断性统计方法两类。 描述性统计方法 描述性统计方法是对统计数据整理和描述的方法。描述性统计方法常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解。 推断性统计方法 推断性统计方法是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法。 统计方法的性质 1、描述性； 2、推断性； 3、风险性。 统计方法的用途 1、提供表示事物特征的数据； 2、比较两事物的差异； 3、分析影响事物变化的因素； 4、分析事物之间的相关关系； 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案； 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化； 7、描述质量形成过程。 第二节 产品质量波动 产品质量具有波动性和规律性。 在生产实践中，即使操作者、机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等条件相同，但生产出来一批产品的质量特性数据却并不完全相同，总是存在着差异，这就是产品质量的波动性。 产品质量波动 产品质量波动具有普遍性和永恒性。当生产过程处于统计控制状态时，生产出来的产品的质量特性数据，其波动又服从一定的分布规律，这就是产品质量的规律性。 从统计学的角度来看，可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。 1、正常波动 正常波动是由随机原因引起的产品质量波动，又称一般波动或偶然波动。 这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。 正常波动 这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。 公差就是承认这种波动的产物。 我们把仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。 2、异常波动 异常波动是由系统原因引起的产品质量波动，又称特殊波动。 这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。 异常波动 我们把有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称失控状态或不稳定状态。 3、控制波动的意义 质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。 引起波动的原因 第三节 统计数据及其分类 从统计的角度看，一般把统计数据分成两大类：计量值数据和计数值数据。 计量数据 凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，就叫做计量数据。 计数数据 凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到0或者l，2，3......等自然数的这类数据，就叫做计数数据。 计数数据还可以细分为计件数据和计点数据。 计件数据 计件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等。 计点数据是指按缺陷点(项)计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位(产品)缺陷数等。 计点数据 当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。 当分子是计量数据时，则求得的百分率数据为计量数据；当分子是计数数据时，即使得到的百分率不是整数，它也应属于计数数据。 百分比的特性 应当注意，当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。 当分子是计量数据时，则求得的百分率数据为计量数据；当分子是计数数据时，即使得到的百分率不是整数，它也应属于计数数据。 例如，生产出的1000台电动机中，有12台为不合格品，其不合格品率为1.2%，从数据1.2％来看，它虽然有小数点以下的数值，但因为计算公式中分子12台是计数数据，所以电动机不合格品率1.2％应是计数数据。 总 体 什么叫总体?它是指在某一次统计分析中研究对象的全体，有时又叫“母体”。总体是提供统计数据的大本营，是源源不断地供给数据的原始数据库。 组成总体的每个单元(产品)叫做个体。总体中所含的个体数叫做总体含量(总体大小)，常用符号N表示。 样 本 样本也叫“子样”。 它是从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体(样品)。 样本中所含的样品数目，一般叫样本量或样本大小，常用符号n表示。 被抽出的样本中的每一个产品叫做样品。样本是由1个或若干个样品组成的。 抽 样 抽样，就是指从