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一 数字信号处理的基本概念
绪论
一. 数字信号处理的基本概念
1.信号
2.信号分类
3.模拟信号
4. 数字信号
5. 二者关系
6. 数字信号处理
DSP(Digital Signal Processing)是近几十年发展起来的一
门新兴学科。
DSP是利用计算机或专用设备,以数值计算的方法对信
号进行采集、变换、综合、估值、识别等加工处理,借以达
到提取信息和便于应用的目的的一门学科。
1、信号
信号是传输信息的函数,是信息的物理表现形式;而信
息是信号的具体内容,通俗地讲,信息就是有用的消息。
信息是一个十分抽象而又复杂的概念,它包含在消息之
中,是通信系统中传送的对象,是客观世界的第三要素;其
特点是无形的,可共享的,无限的,可度量的。
消息不等于信息,同一消息可含有不同的信息量。
2 、信号的分类
依载体:电信号、磁信号、声信号、光信号、热信号、
机械信号。
依变量个数:一维、二维、多维(矢量)信号。
依周期性:周期信号x(t)=x(t+kT); 非周期信号。
依是否为确定函数:确定信号;随机信号。
依能量或功率是否有限:能量信号;功率信号。
无论是用模拟方法还是用数字方法,都是将所研究的信号先
变成电信号,即所谓模拟信号。因此,可把信号分为模拟信号和
数字信号两类。
3.模拟信号
用电压或电流去模拟其他物理量,如声音、温度、压力、
图象等所得到的信号。
4.数字信号
在时间上和幅度上都是离散的信号。它可由模拟信号经离
散和量化得到,亦可客观存在。本质上,它只是一系列的“数” 。
5.两者关系
模拟经A/D变换得数字;数字经D/A变换得模拟。
6.数字信号处理
通俗地讲,处理就是加工,因数字信号常表示成序列,加
工实际上就是相加、相乘和位移。
二. 数字信号处理的学科概貌(研究内容)
1. 信号的采集
实现信号的数字化,包括取样、量化。
2. 信号的分析
信号描述与运算,各种变换,时、频域分析。
3. 系统分析
线性系统与非~ ,时变系统与非~ ,线性时(移)不
变系统,因果系统与非~ ,线性时(移)不变因果系
统。
4. 快速算法
FFT, WFT,,快速卷积、相关算法。
5. 数字滤波技术
(1) IIR数字滤波器的分析与设计;
(2) FIR数字滤波器的分析与设计。
6. 信号的频谱分析与估值
确定信号:谱分析;随机信号:相关计算、
谱估计。
7. 特殊算法
反卷积,信号重构。
8. 数字信号处理的实现
(1) 在通用微机上,用软件实现;
(2) 用单片机实现;
(3) 专用数字信号处理芯片DSP 。
三. 数字信号处理系统的基本组成
1. 框图
x t( ) x(n)
a 前置预滤波器 A/D变换器 数字信号处理器
y(n) y t ( )
D/A变换器 y(t) 模拟滤波器 a
2. 各单元的作用
前置预滤波器:
滤除高于某一频率的信号,防混迭。
A/D变换器:
完成抽样和量化,实现数字化。如下图
所示:
x t( )
a
x(n)
7
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