MSA量测系统分析_进阶.pptx

MSA 量测系统分析 1 目　　录 一、上期課程回顧 二、量测系统的统计特性 三、變異類型與五性 四、MSA問題分析 一、上期課程回顧 一、什麽是MSA 二、為什麽做MSA 三、何時做MSA 四、MSA分類 五、MSA做法 二、量测系统的统计特性 1.量测系统均须在统计管制下而其所产生之变异应根源于共同原因，而非特殊原因。 2.量测系统之变异须相对小于生产制程之变异。 3.量测系统之变异须相对小于规格界限。 4.量测系统之最小刻度须相对小于制程变异或规格界限之较小者。 分辨力 (Discrimination) 分辨力： (1)量规仪器上的最小刻度值，也称分辨率(Resolution)。 (2)通用的比例规则：1/10比例法则。 不适当的分辨力，导致过度的去尾忽略 分辨力 (Discrimination) 分辨力 (Discrimination) 三、变异的类型與五性 位置变异 (Location Variation) 准确度 (Accuracy)：指一个或多个量测结果的平均数与参考值之间一致的接近程度。 宽度变异 (Width Variation) 精密度 (Precision)：量测系统整个作业量测范围内（尺寸、范围和时间） 的分辨力、敏感度和重复性的最终影响。 Page 9 量测系统变异对数据分布状况的影响表现在： 分布中心的位移（位置） 分辨力(Discrimination) 偏倚(Bias) 线性(Linearity) 稳定性(Stability) 宽度或散布度 重复性(Repeatability)——(Equipment Variation, EV) 再现性(Reproducibility)——(Appraiser Variation, AV) 三、变异的类型與五性 四、MSA計算方法及問題分析 - (计量值) Page 11 1.穩定性 稳定性指量测系统的偏倚量随时间保持恒定的能力。 如果不同时间偏倚量的波动较小，并在控制内，则认为量测系统是稳定的。 ——在量测系统稳定的前提下，我们希望偏倚量稳定在较小的水平上。 MSA做法-穩定性 获取一个在量测系统范围内样件。 以一定的周期基础（天、周）测量样件3~5次，测量20组数据（至少15组）。抽样数量和频率应该取决于对测量系统的认识。可能考虑的因素包括：重新校准或维修的频率如何、测量系统的频率，以及操作条件的重要性等。 应在不同的时间下取得多次读值，以代表测量系统的实际使用情况，这将考虑了在一天之中因为热机、白夜班、周遭、或其它因素可能发生的变化。 建立控制限，使用控制图分析法来评价是否有不受控或不稳定情况。 圖上所有X值及R值均在管制上下限內則可接受。 稳定性（或漂移）：是测量系统在某一阶段时间内，测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量总变差。换句话说，稳定性就是偏倚随时间的变化。 Page 13 量测系统范围内选取一样本作为标准件，定期（每周、每月等）由相同人员进行量测，每次量测3~5次并记录数据做Xbar-R或Xbar-S管制图，通过判图以了解该量测系统是否稳定。 1.穩定性 14 1.穩定性問題分析 造成不稳定性的可能因素： ● 仪器需要校准，缩短校准周期 ● 仪器、设备或夹具的磨损 ● 正常老化或损坏 ● 维护保养不好——空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁 ● 基准的磨损或损坏，基准的误差 ● 不适当的校准或使用基准设定 ● 仪器质量不好——设计或符合性 ● 仪器缺少稳健的设计或方法（熱機時量測） ● 不同的测量方法——作业标准、载入、夹紧、技巧 ●（量具或零件）变形 ● 环境变化——温度、湿度、振动、清洁 ● 错误的假设，应用的常数不对 ● 应用——零件数量、位置、操作者技能、疲劳、观察错误（易读性、视差） Page 15 偏倚是量测系统测量平均值与參考值的差异. 參考值是由公认的更为精密的用于校准的标准仪器量测所得. 2.偏倚 MSA做法-偏倚 获取一个在量测系统范围内样件，并建立于可追溯到一相关标准的参考值（實驗室得到或更高精密度儀器測量）。 如果不能取得参考值，由合格人員测量该零件n≥10次，并计算这n个数据的均值。把均值作为“参考值”。 將樣件重複量測20次，填入表格中。 根據計算出的置信區間判定結果。 若不合格則進行改進后重複上述過程。 偏倚：对同样零件的同样特性，真值（基准值）和观测到的测量平均值的差值。 Page 17 偏倚分析 Page 18 偏倚問題分析 造成过大偏倚的可能原因有： ● 仪器需要校准 ● 仪器、设备或夹具磨损 ● 不适当的校准或使用基准设定 ● 仪器质量不良——设计或符合性 ● 基准的磨损或损坏，基准偏差 ● 应用错误的量具 ● 不同的测