上海大学统计学课件.ppt

（二）统计学的性质及其特点 统计学的性质 是一门有关数据资料的搜集、整理、描述、推断和分析的方法论学科。 统计学的特点 数量性 大量性 差异性 具体性 优点：组织工作简便，费用节约。 局限性：调查单位过于集中在少数样本群中，限制样本在总体分布的均匀性。 适用于两类现象：一类是根据行政、地域或自然形群体；另一类是连续不断的总体。 与类型抽样的区别：主要是抽样目的有区别。 网上调查(survey on internet) 优越性：反映在及时性和共享性；便捷性和低费用；交互性和充分性；可靠性和客观性；无时空和地域限制等方面。 形式有： 1、网上直接调查 2、网上间接调查 统计表和统计图 统计表（statistical table）和统计图(statistical graph)是重要的统计描述方法。它们具有简单、明了、易于理解和接受的优点，而且便于比较和分析。同样的事实，用文字叙述可能需要进行长篇大论的解释，而且还受语言不同的限制，而用统计表或统计图则可一目了然。 绘制统计图的注意事项 1. 统计图类型。例如：独立资料用直条图；连续资料用线图或直方图；构成比资料用百分条图或圆图；双变量资料用散点图；地区性资料用统计地图等。 2．统计图要有合适的标题。标题写在图的下方，其要求和统计表的标题的要求一样，要能够概括图的内容 3．直条图、线图、半对数线图和直方图的纵、横坐标上要有刻度和单位，刻度要均匀等距（半对数线图的纵坐标除外）。纵横周长度之比为5∶7较合适，比例太大或太小都是不合适的。 4．直条图与直方图纵坐标要求从0开始。如果不从0开始，容易造成错觉 。 5．比较不同事物时用不同的线条和颜色来表示。 散点图(scatter diagram) 1．概念：以点的密集程度和趋势来表示两种现象的相关关系。 2．适用资料：双变量资料。 3．绘制要点：横轴代表一个变量，纵轴代表另一个变量。纵横轴的坐标起点不一定要从0开始，根据资料的情况而定。 4. 应用：反映两事物间的相关关系，主要用于相关回归分析。 直方图(histogram) 1．概念：以各矩形的面积来代表各组频数的多少。 2．适用资料：连续变量的频数分布。 3．绘制要点 ⅰ坐标轴：横轴代表变量值，要用相等的距离表示相等的数量。纵轴坐标要从0开始。 ⅱ各矩形间不留空隙。 ⅲ对于组距相等的资料可以直接作图；组距不等的资料先进行换算，全部转化为组距相等的频数，用转化后的频数作图。下面举例说明。 线图(line diagram) 概念：以线段的上升或下降来表示事物在时间上的发展变化或一种现象随另一种现象变迁的情况 适用资料：连续性资料。 绘制要点： ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。纵轴坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的起点坐标。 ⅱ数据点画在组段中间位置。相邻的点用直线连接，不要用平滑的曲线连接。无数据的组段用虚线连接。直线不能任意外延。 ⅲ同一张线图上不要画太多条曲线，否则不易分清。当有两条或两条以上曲线在同一张线图上时，须用不同颜色或不同的图形形式加以区分，并附图例加以说明。 应用：反映事物的连续的动态变化规律。 建立工作文件 Eviews要求数据的分析处理过程要在特定的工作文档（Workfile）中进行，并且该文档需要在具体数据的录入之前建立。工作文档的作用在于存储分析数据和分析结果。 点击File→New→Workfile，屏幕上出现一个工作文件定义对话框，要求用户指定序列观测数据的频率和样本大小（见图2-5-5）。 1、概率概述 抽样调查 概率概念 实验 样本空间 实验结果的概率（古典法、相对次数法、主观法） 2、随机变量和随机变量的概率发布 随机变量 离散型随机变量概率分布（累计分布函数） 连续型随机变量的分布（概率密度） 3、常用的概率分布 二项分布 泊松分布 正态分布 4、大数定律及中心极限定理 大数定律 中心极限定理 工厂加工某种零件有三道工序：粗加工、返修加工和精加工。每道工序完成时，都要对产品进行检验。粗加工的合格品进入精加工，不合格品进入返修加工；返修加工合格品进入精加工，不合格品作为废品处理；精加工合格品为成品，不合格品为废品。 请用流程图表示这个零件的加工过程。 一、相关分析 （一）相关关系的概念 1．函数关系 它反映现象之间存在着严格的依存关系，在这种关系中，对于某一变量的每一个数值，都有另一个变量的确定值与之相对应，并且这种关系可以用一个数学表达式反映出来。如：圆的面积与半径之间的关系，即 2．相关关系 它反映现象之间关系确实存在的，但关系数值不固定的相互依存关