中药的发展与研究思路.ppt

苍术挥发油含量配比 单味中药存在一药多效； 复方则更为复杂，“药有个性之专长，方有合群之妙用”，效应可以专一明确，也可以是多向性的调和，如大承气汤之攻下；小柴胡汤之和解。 因此，中医方药效应可以是单一指标、单一症状，也可以是多个指标、多个症状；可以是疾病，但更多的是证候。 在临床实际过程中，中药的用量是医生根据患者的病情而预期达到一定治疗作用使用的量，此处的预期达到一定治疗作用，我们称之为功效取向，即功效取向不同，用量存在差别。 徐灵胎《医学源流论》：盖药之功用，不止一端，……或取其气，或取其味，或取其色，或取其形，或取其所生之方，或取嗜好之偏，……。 《黄帝内经》：“气有多少，病有盛衰……治有轻重”； 同种药物，在不同的处方中，地位不同，用量有别，如君臣佐使的不同； 不同医学流派和用药经验的差别，如火神派之重用附子。 调剂与煎药 开展中医方药量效关系研究，必须引进新方法，多学科、多角度交叉进行： 首先应该基于“真实世界研究”进行中药饮片用量研究，揭示当今临床方药的用量实际状况。 在此基础上，构建符合中医方药应用特点的量效关系的分析方法，揭示中医方药功效取向与用量之间的关联规律。 总结规律，提出符合中医临床的方药剂量理论，指导和回归临床。 方法－－数据挖掘 数据挖掘分析的一般流程： （1） 规范化数据后导入数据库。 （2） 检验数据是否有效。 （3） 确定分析目的。 如：分析某科（如内科）的处方用药量分布；分析某个地区（即某个医院）某科的处方用药量分布；等等。 明确临床常用药物的用量使用区间，确定了临床的基本使用范围。 临床处方用量的点分析 155味与《中国药典》用量规定有出入的药物进行了具体的用量分析。 通过大范围、大样本的中医临床处方调研，建立了相应的数据库系统，对当今临床饮片用量进行了较为翔实的统计分析，为中医临床处方的研究提供了丰富的基本资料，为中医方药用量相关性研究奠定了坚实的基础。 基于多药效指标综合特征提取的量效关系分析 技术路线 在临床调研的基础上，考察方药用量的安全性和有效性是量效关系基础研究的重点。 中药的效可以是单一指标、单一症状，也可以是多个指标、多个症状；可以是疾病，但更多的是证候。 二、基于实验室的量效关系基础研究 功效取向的多样化，导致了中药量效关系研究的复杂性。 因此，进行中药量效关系研究，必须构建符合中医方药应用特点的量效关系的分析方法，在此基础上，揭示中医方药功效取向与用量之间的关联规律。 作为化药而言，多为单一化合物，药效指标单一，有严格的有效量、最大耐受量、治疗指数等参数。 中药的量效关系研究不完全同于西药的量效关系研究。 构建符合中医方药应用特点的量效关系分析方法 引进新方法，尽可能地符合中医方药量效关系的特点，建立相应的综合药效评价方法显得尤为重要。 中药用药形式多为复方，复方中的单味药用量灵活多变，存在单指标和多指标的不同效应，因此，寻求方剂“多药单效、多药多效”的量效关系分析方法，是中医方药量效关系研究的关键。 方药用量与单药效指标关系的分析方法研究 中医方药用量与多药效指标关系的分析方法研究 数学统计方法的引入是解决这一问题的有效途径之一。 如引入基于Lars多元回归、基于熵的神经网络，基于蚁群算法的优化方法，基于二型模糊的优化方法等方法，可以构建中医方药用量变化与单一药效指标之间的数学模型，提供用于揭示方药用量与单一药效之间关系的分析方法。 对于多药多效的分析方法，则应根据数据特点，可以分别采取非线性和线性的两种方法分别提取综合特征指标：主成分分析法，复杂系统广义指标法。提取多药效指标的综合特征指标，将多药效指标转化成可供分析的单指标，依此分析方药的量效关系。 基于LARS算法的复杂系统优化技术 算法随着步数的增加拟合效果越来越好 两成分与血管活性关系图示 Activity= 0.2217X+ 0.1103Y+0.1942Z + 0.01*0.0474*X*Z + 0*X*Y+0*Y*Z+ 0.0001*X*Y*Z + 0.01*0.166*Z^2 + 0*X^2 + 0*Y^2 +1.9524 血管活性（Activity）与丁基苯肽（X），阿魏酸（Y）和藁本内酯（Z）之间成正相关关系 Hongjun Yang, Jianxin Chen, Shihuan Tang, etc:New drug RD of Traditional Chinese medicine (TCM) :Role of data mining approaches, Journal of biological systems, vol.17.no.3