统计学（第四版 贾俊平等）第一章 导论.ppt

统 计 学 统计学的内容体系 1、描述统计：包括数据的搜集、整理、显示、分布特征的描述。 2、推断统计：包括参数估计、假设检验、方差分析。 3、经济管理中常用的统计方法：相关与回归分析、时间序列分析、指数。 第一章 导 论 学习目标 本章主要目的： 使读者对统计中的一些基本概念有一个正确的理解和认识。 具体内容包括： 1．统计与统计学。 2．统计数据及其类型。 3．统计中的基本概念。包括总体和样本、参数和统计量以及变量等。 4．了解统计学的发展历史。 一. 什么是统计? 1. 统计工作 收集数据的活动 2. 统计数据 对现象计量的结果 或统计工作的结果 3. 统计学 分析数据的方法与技术 二. 什么是统计学? 1.数据搜集：例如，调查与试验 2.数据整理：例如，分组 3.数据展示：例如， 图和表 4.数据分析：例如，回归分析 5.数据的解释：对分析结果进行说明 描述统计 1.定义 描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。 2.内容|：包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。 3.目的 描述数据特征，找出数据的基本规律 推断统计 1.定义 推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。 2.内容 参数估计，假设检验 3.目的 对总体特征作出推断 统计学与统计数据的关系 统计学与统计数据有着密不可分的关系 1.统计学离不开统计数据 统计学由一套处理统计数据的方法所组成，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究。离开了统计数据，统计方法就失去了用武之地，统计学也就失去了它存在的意义。 2.统计数据离不开统计学的统计方法 统计数据不用统计方法去分析也仅仅是一堆数据而已，不能得出任何有益的结论。 三. 统计数据的内在规律（一些例子） 1.正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 总结：尽管每个新生婴儿的性别、每次投掷硬币或骰子的结果、每次施肥量带来的产量增加等都是不同的、有差异的，但它们本身都存在着必然的数量规律，通过统计方法可以尽可能去掉数据所呈现的偶然性，找出统计数据中所隐含的内在规律性。 四.统计学的应用领域 五. 统计学与其他学科的关系 1.统计学可以用到几乎所有的学科领域 2.统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性 3.统计学不能解决各学科领域的所有问题 4.对统计分析结果的解释需要各学科领域的专业人员 统计学的分科 统计方法 描述统计与推断统计的关系 理论统计与应用统计 1.理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 定义：是指统计学的数学原理，它主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。 2.应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 定义：是研究如何应用统计方法去解决实际问题。 第二节统计数据及其类型 一.统计数据 1.统计数据不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集。 2.统计数据是对现象进行测量的结果。 3.统计数据不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的。 统计数据的类型 1.按照所采用的计量尺度不同，可分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 2.按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测的数据和实验的数据； 3.按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。 统计数据的类型 计量尺度分为： 分类尺度、顺序尺度、间隔尺度、比率尺度。 1.定类尺度：按照事物的某种属性对其进行平行的分类，数据表现为类别。不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以进行数学运算；例如：将人口分为男女两类。 2.顺序尺度：对事物类别顺序的测度，数据表现为有序的类别。可以反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以进行数学运算；例如：将学生成绩分成优、良、中、及格和不及格五类。 统计数据的类型 3.间隔尺度：对事物类别或次序之间间距的测度，没有绝对零点，数据表现为数字。它可以反映现象在量方面的精确差异，可以进行加、减运算；例如：某物长10米，重100千克等。 4.比率尺度：对事物类别或次序之间间距的测度，有绝对零点，数据表现为数字。它是相对数（或平均数），可以进行加、减、乘、除等数学运算。 分类数据 1.定义 只能归于某一类别的非数字型数据，称为分类数据 。（categorical data) 2.特征 ◆是对事