大数据人工智能研究之七：零基础python代码策略模型实战.pdf

C H I N A S E C U R I T I E S R E S E A R C H [table_main] 金融工程专题报告模板 证券研究报告 ·金融工程深度报告 零基础python 代码策略模型实战： 金融工程研究 ——大数据人工智能研究之七 重要观点 [table_invest] 丁鲁明 本文概述 dingluming@ 本文主要介绍了python 基础、爬虫、与数据库交互、调用机器学 021 习、深度学习、NLP 等。分别介绍了各个模块的安装，环境的搭 建等。并且以机器学习选股为例，把各个模块连贯起来，核心代 执业证书编号：S1440515020001 码基本都有详尽的解释。 研究助理：喻银尤 大数据AI 时代，python 无往不胜 yuyinyou@ 021808 Python 的包装能力、可组合性、可嵌入性都很好，可以把各种复 发布日期： 2018 年03 月08 日 杂性包装在Python 模块里,非常友好的供调用。Python 资源丰富， 深度学习如 keras ，机器学习如 sk-learn ，科学计算如 numpy 、 市场表现 pandas ，自然语言处理如jieba 等。 [table_indextrend] Python 将极大提高工作效率 无论是科学计算，还是图形界面显示；无论是机器学习还是深度 学习；无论是操作excel,txt 等还是连接数据库；无论是搭建网站 还是爬虫；无论是自然语言处理还是打包成exe 执行文件，python 都能快速完成。以最少的代码，最高效的完成。 人人可编写人工智能模型 人工智能给人感觉难于入手，重要原因是机器学习、深度学习、 自然语言处理等门槛太高；python 则以最简洁的方式，让你快速 相关研究报告 [table_report] 使用人工智能相关算法。本文以实战为目的，对模块的安装，搭 大数据人工智能研究之六：机器学习因 18.02.02 建环境，核心代码等进行了详细的介绍。 子有效性分析 人工智能选股模型策略 大数据研究之五：大数据、机器学习、 17.10.18 深度学习在投资领域应用的方法论概述 以传统因子滚动 1