时用水量预测的自适应组合动态建模方法α.PDFVIP

　1998 年 8 月 系统工程理论与实践 第 8 期　 时用水量预测的自适应组合动态建模方法 吕　谋　赵洪宾　李红卫　　　王常明　　 ( ) ( ) 　　　　　　 哈尔滨建筑大学, 哈尔滨 150008 　　　　 沈阳自来水公司, 沈阳 110002 摘要　利用随机过程及时间序列分析手段, 根据用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点, 建 立了用水量预测的自适应组合平滑模型。利用递推最小二乘算法及卡尔曼滤波算法解决了模型参数 的动态估计问题。该法经实例验证, 预测误差较小, 可满足供水系统调度的实际需要。 关键词　预测　 自适应平滑模型　递推最小二乘法　卡尔曼滤波 D yn am ic A dap t ive Com b in ed Fo reca st ing A lgo r ithm o f W ater Con sum p t ion 　 　 L u M ou Zh ao H on gb in L i H on gw e i (H arb in U n iver sity o f C iv il Eng in eer ing A rch itech tu re , H arb in 150008) W an g Ch an gm in g (Sh enyang W ater Supp ly Com p any, Sh enyang 110002) 　 , Abstract B a sed on ran dom p roce ss th eo ry an d t im e ser ie s an a ly sis th e p ap er advan ced th e adap t ive com b in ed sm oo th ing m ode l su it ing to sea son a lity, t ren d an d ran dom n e ss o f w ater con sum p t ion ser ie s . T h e recu r sive lea st squ are s an d Ka lm an filter techn iqu e s w ere adop ted to fin d co efficien t s o f th e m ode l dyn am ica lly. It is te sted by exam p le s th at . p red ict ion er ro r s are sm a ll Keywords　fo reca st ing; adap t ive com b in ed sm oo th ing m ode l; recu r sive lea st squ are s; Ka lm an filter 1　引言 用水量预测在城市建设规划、供水系统的调度管理中都具有重要的作用。而时用水量的预测, 由于其 影响因素多, 随机性强, 一直是较难解决的课题。以时间序列分解原理为基础, 根据时用水量变化规律, 可 将时用水量时间序列分解成三