应用统计学第六章概要.ppt

5-* 重复抽样： 不重复抽样： 5-* 等距抽样（系统抽样） 对称等距抽样 1）抽样距离 2）按无关标志排队： 3）按有关标志排队： 抽样起点在第一抽样距离内随机选择 抽样起点在第一抽样距离的中点 等距抽样示意图 5-* 整群抽样 样本指标的计算: (假定各群单位数相同） 5-* 整群抽样示意图 简单、方便，能节省人力、物力、财 力和时间，但其样本代表性可能较差 5-* 抽样平均误差 群间 方差 缩小群间差异 扩大群内差异 * * 5-* 第 六 章 抽 样 推 断 5-* （一）总体与样本： （二）重复抽样与不重复抽样 重复抽样 不重复抽样 一、抽样推断的基本概念 特点 同一总体单位有可能被重复抽中，而且每次抽取都是独立进行 特点 同一单位不会被重复抽中，在连续抽取时，每次抽取都不是独立进行 抽样推断的基本概念 5-* 指标值是确定、唯一的 数值随样本不同而变化。 全及指标 样本指标 变量总体： 属性总体： 全及指标与抽样指标 5-* 抽样误差 由于随机抽样的偶然因素使样本不足以完全代表总体结构，引起样本指标与全及指标之间的差异。 0 35 (30,40) 5 40 (30,50) 10 45 (40,50) 0 35 (20,50) 5 30 (20,40) 10 (20,30,40,50) 35 25 (20,30) 抽样误差 总体平均数 样本平均数 样本 二、抽样误差 对于任何一个样本，其实际抽样误差都不可能测量出来 抽样误差 5-* 反映所有可能样本抽样误差的平均水平的指标，通常用样本平均数（成数）的标准差 作为衡量尺度。 抽样平均误差 5-* 重复抽样： 计算公式： 不重复抽样： 计算公式 5-* 例：估计某乡粮食亩产量，从5000亩中随机抽取100亩，计算得出样本平均亩产量为450公斤，方差780公斤，则粮食平均亩产量的平均抽样误差是多少？ 重复抽样 不重复抽样 例 估计对某项措施的支持率，对职工进行5％的随机抽样，调查60名员工，有45人表示支持，则支持率的平均抽样误差是多少？ 重复抽样： 不重复抽样: 5-* 影响抽样误差的因素： 总体样志值的变异程度 样本容量 抽样方法 抽样组织方式 三、抽样估计 点估计 区间估计 例 在一定的概率保证下，由样本指标推断出总体指标的可能区间，并称此区间为置信区间。 根据中心极限定理，得知当n足够大时，抽样总体为正态分布，根据正态分布规律可知，样本指标是以一定的概率落在某一特定的区间内，统计上把这个给定的区间叫抽样极限误差，也称置信区间，即在概率F(t)的保证下： 抽样极限误差△=tμ，（t为概率度） 可见，抽样极限误差，即扩大或缩小了以后的抽样误差范围。 抽样极限误差：样本指标与总体指标之间的可能误差 范围,又叫允许误差和可能误差 5-* 区间估计 区间估计的三要素 合适统计量的估计值 合理的允 许误差 可接受的 置信度水平 概率度 估计区间覆盖总体参数真值的概率 F(t) 5-* F(t) 5-* t与相应的概率保证程度存在一一对应关系，常用t 值及相应的概率保证程度为：　 t值 　概率保证程度 　　1.00 0.6827 1.65 0.9000 1.96 0.9500 2.00 0.9545 2.58 0.9900 3.00 0.9973 （大样本条件下） 抽样极限误差的计算公式 68.27% 95.45% 99.73% 抽样极限误差（精度）与概率保证程度（可靠程度） 5-* 某公司出口一种茶叶，规定每包规格不低于150克，用不重复抽样方法抽取１％检验，结果如下： 20 151---152 50 150---151 20 149---150 10 148---149 包数（包） 每包重量（克） 要求：1）以99.73%的概率估计这批茶叶平均每包的重量，确定平均重量是否达到要求； 2）以同样的置信度估计这批茶叶的合格率范围。 3）若平均重量最大允许误差不超过0.15克，则估计可靠性有多大？ 5-* 解： 1) 2) 估计区间（150.04，150.56） 估计区间：（56.32％，83.68） 3) 5-* 区间估计的步骤： 1）根据可靠程度计算极限误差： 2）根