信息的检索与分析.ppt

专利信息分析系统简介 国家知识产权局知识产权出版社 一、系统简介 由知识产权出版社开发并具有自主知识产权，通过对专利信息进行加工处理，对技术发展趋势、申请人状况、专利保护地域等专利信息要素进行定性、定量分析研究的分析系统。 可以使企事业对所在行业领域内的各种发展趋势、竞争态势有一个综合了解，更加全面、深层的挖掘专利文献中的战略信息，是企事业专利战略的研究、制定和实施中不可或缺的技术分析和辅助决策工具。 二、主要作用 预测产业及相关技术的发展趋势和状况； 判断技术的生命周期状况； 发现技术的新分支和产品应用方向； 洞察技术的市场空隙，选择有效目标市场； 分析竞争对手的战略意图、技术特点和状况； 寻找技术合作伙伴，指导技术贸易； 缩短研发周期、节省研发费用、提高创新效率； 制定适合于企业自身发展的专利战略。 三、主要功能 专利信息分析系统以竞争战略分析和专利信息分析的理论为模型，利用数理统计原理和必威体育精装版软件技术来设计。 系统主要包括以下主要功能： 1、信息的采集与加工 2、信息的管理与维护 3、信息的检索与分析 3、良好稳定系统结构 系统具有良好的开放和可扩展的体系结构，支持各种主流操作系统和硬件环境，既能保证事务处理的一致性，又能保证检索和分析的效率。 5、便捷信息检索浏览 强大的逻辑检索功能并采用同一中文检索界面，支持中英文混合检索，提供了更多的专业化服务，使对专利文献的检索变得随心所欲；同时，系统提供的本地链接浏览和互联网链接浏览专利说明书全文功能，可以更深层次的挖掘专利技术信息。 专利信息分析系统（网络版） 采用Client/Server结构，运行环境为局域网。 数据库采用Microsoft SQL Server数据库。 多用户同时操作，最大数据量可达到百万级。 专利信息分析系统（单机版） 运行环境为单机。 数据库采用Microsoft Access数据库。 单一用户操作，最大数据量为一万条左右。 专利说明书中包含信息有：申请（专利权）人、发明人、申请日期、公开(公告)日、申请号、公开（公告）号、专利号、引证专利号、国别、摘要、权利要求、附图、全文等丰富且有价值的信息内容，通过采用统计手段或技术分析方法把专利说明书、专利公报中的大量的、互不相关的专利信息进行加工及组合，并利用图表化形式来清楚的展现及解析，将原始的专利信息内容上升为企业经营活动中有价值的专利情报。 可以分为定量分析和定性分析两种: 定量分析主要是通过对专利信息中所固有的著录项目来进行的分析和统计。 定性分析也称技术分析，是通过专利信息的技术内容或特征来进行的分析。一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情况。可以从专利的用途、原理、材料、结构和方法等几个方面来考虑。 “谁在何时、何地、为什么就什么产品或技术做了怎样的保护”。 专利信息主要由以下6组要素组成：谁（who）、何时（when）、哪里（where）、为什么（why）、什么（what）和怎样（how）。 因此，专利信息分析就是要对以上的要素内容来进行相应的分析。 1、主题 分析系统采用主题式管理。 企业专题数据库是指包括企业所涉及的产品和技术在内的所有专利信息数据库。 主题是针对分析课题的专利信息集合，是在企业专题数据库基础上检索并建立起来的分析库。 用户可以根据自己的分析需求建立多个主题。 2、国际专利分类 国际专利分类法（International Patent Classification，简称IPC）是一种国际通用的管理和利用专利文献的工具。内容包括与发明专利有关的全部技术领域，一般是采用有确切识别号的四级分类：部、大类、小类和组，共分成8个部，100多个大类，600多个小类，近万个大组。 国际专利分类每5年修订一次。 3、标引 专利标引是针对专利数据进行的深加工，可以使普通的专利信息上升为有价值的专利情报。 根据分析的需要将专利不同方面的性质进行归纳、总结，可以从产品、用途、原理、材料、结构和加工等方面来分类。 系统提供了12个标引项，包括10个自定义标引项。 3、标引 4、申请人合并 申请人合并是针对申请（专利权）人名称的统一修正。 包括：原始专利数据加工过程中的错误，或者申请（专利权）人名称的改变、从属公司、关系企业等应视为同一申请（专利权）人来分析的，以使专利信息分析更准确。 重视同族专利、引证专利 层层细化、深入分析 专利信息与非专利信息（其他技术文献