受试者内设计.ppt

4.實驗設計的計量原理 * ?各種實驗設計中，不論是否符合實驗設計的嚴格要求，所得到的研究數據仍有一定的分析價值，可搭配相關的統計技術來分析，來證明實驗效果的存在。 ?獨變項水準數與統計分析 ?變項數目與統計分析 4.1實驗設計的計量原理 * ? K=1 (僅有一個實驗組) ?僅有實驗組而無控制組，如前述之Type1、2、9 ?僅能做基本的敘述性統計 ? K=2 (一個實驗組，一為控制組) ?受試者間設計?獨立樣本t檢定 ?受試者內設計?相依樣本t檢定 ? K≧3 (多個實驗組，一個控制組) ? 3個以上的平均數，採用單因子變異數分析(one-way ANOVA) ?受試者間設計?獨立樣本單因子變異數分析 ?受試者內設計?相依樣本單因子變異數分析 4.2變項數目與統計分析 * ?變數項目越多，統計分析越複雜 ? 獨變項增加會使獨變項間的交互效果數目增加，使統計 分析難度高。 ?單因子實驗設計(只有一個獨變項)： ? K=2：t-test；K≧3：one-way ANOVA。 ?多個因子的實驗設計? 多因子變異數分析： ?受試者間設計：獨立樣本多因子變異數分析 ?受試者內設計：完全相依樣本多因子變異數分析 ?混合設計：混合設計多因子變異數分析 ?多重依變項的實驗設計 ?多變量變異數分析 (MANOVA) 5.實驗設計的混淆與干擾(1/2) * ? 在實驗過程中，如果研究人員無法有效的控制研究環境與混淆干擾因素，使各種條件保持一致，研究成效必定不彰。 ?研究人員實際研究操作能力必須事前加以培養訓 練。 ? 下表為16種常見的影響實驗內外在效度的各種因素。 5.實驗設計的混淆與干擾(2/2) * ?在這16種威脅因子當中，多數影響的是實驗的內在效度，ex：歷史、成熟、選擇偏誤、測量、工具、統計迴歸、受試者流失、實驗效果的散佈模仿、補償作用等。 ?如果一實驗設計能確實做到具備實驗組與控制組的對照、前測與後測的對照、隨機分派三個要件，則上表的問題大抵上均可以避免。 6. 結語 * ? 因為實驗方法蓬勃流行，因此統計方法也相對發展。 ?實驗設計與實驗操弄都很容易上手，困難的部分在於如何將數據加以分析以過濾掉干擾因素。 ?數據的分析，干擾因素的排除等，皆是研究者需要去判斷與取捨的。 ?除了熟悉實驗設計原理外，好的實驗研究也必須要嚴謹的測量與統計程序相配合。 7.心得 ? 整體而言，一個好的研究須具備4個條件 ?好的問題：有創意或有貢獻的問題或別人論文中有遺漏的部分 ?好的時機：天時、地利、人和，即好的背景環境的配合 ?好的資料：透過實驗設計來獲得 ?好的方法：搭配相關的統計方法或其他方法來對數據做合理的分析 ?雖然現已有統計工具處理多重依變數問題，但變異、交互作 用較不容易了解與解釋，導致研究結果撰寫面臨頗大瓶頸， 宜將多重依變項拆成數個單一依變項再進行統計分析，方能 獲致預期探討問題之結果。 * 8. 勘誤表 ? Type8. 課本舉的例子應為平衡性拉丁方格設計 ? 平衡性拉丁方格設計右下表應為 A * A Thanks for your attention! * * * 自我介紹 ? 黃郁哲 (Jeff) (阿哲) ? 高雄人 ? 求學經歷 逢甲大學運管系畢業 交通大學運管系碩一 交通大學逕博生 ? 興趣 ?吃遍美食、看歷史劇 ? 許巧鶯老師研究室(許lab) ? 未來研究方向 ?海運業產業結構動態變化 ?各產業結構貨運量預測 * 量化研究方法(一) 任課老師：任維廉 教授 報告人：黃郁哲 實驗設計(Experimental Design) Introduction * 確認某些研究者所提出的問題 解釋現實世界事物的關係與現象 進行的科學性的嘗試，來找到人類事物的因果關係的解釋證據，也就是一套科學的採取行動與觀察結果的客觀程序。 實驗 Outline 1.實驗設計的概念 2.不同的實驗設計 3.實驗受試的選擇與分派 4.實驗設計的計量原理 5.實驗設計的混淆與干擾 6.結語 7.心得 8. 課本勘誤表 * 1.實驗設計的概念(1/2) ?將受試者安排入實驗情境與進行統計分析的計劃（Kirk, 1995） ?實驗設計是由一套用以檢驗科學假設的活動所組成 實驗設計(Experimental design) 受試者的選取條件的設計 測量及實驗控制的方式的決定 實驗的情境與條件的設定 統計假設的建立 * 1.實驗設計的概念(2/2) 隨機性 (randomization) 可複製性 (replication) ?一個實驗在相同的條件下重複操作多次，獲致相同