台州粮食安全评价指标体系的建构测度及政策建议.doc

台州粮食安全评价指标体系的建构、测度及政策建议 【摘要】粮食安全事关国民经济发展、社会和谐稳定、国家安全等重大战略问题，本文采取四项指标加权法对台州1978年至今的粮食安全进行测度计算，从时间跨度上纵向把握台州粮食安全发展态势，并从地域跨度上横向了解台州粮食安全在浙江省内的发展水平。 关键词：粮食安全 评价体系 时间序列 洪范八政，食为政首。都是治国安邦的首要之务 一、粮食安全的概念 、粮食安全从不同角度探索构建粮食安全指标评价体系。美国联邦政府农业部经济研究局采用问卷调查，设计18个有关粮食消费条件和行为的问题，对粮食安全状况进行评价。中国人民大学商学院教授、副院长刘晓梅（2004）在朱泽等人的研究基础上，采用四指标加权平均法，从人均粮食占有量、粮食总产量波动率、粮食储备率和粮食自给率出发测算粮食安全状况；农村社会经济调查司（2005）14项指标, 运用加权平均法对2000—2004年的国家粮食安全程度进行评价;西北农林科技大学农业经济管理学院副教授付青叶等（2010）从粮食不安全人口比重、粮食安全风险和资源压力水平三个维度分别评价，系统反映中国粮食安全的关键特征；西南财经大学博士后流动站杨建利等（2014）在分析中国粮食安全现状的基础上，构建了粮食数量安全、质量安全、资源安全、生态安全等多目标兼顾的粮食安全评价指标体系，运用层次分析法确定指标的权重并运用模糊评判法进行归一化处理后，最后计算出粮食安全的综合评价指数。综合上述分析评价方法，问卷调查法以社会公众感受为切入点，较为直观地反映出粮食安全状况，但调查结果受问卷设计及抽样人群的影响，难以准确反映一个国家或地区的整体粮食安全状况；四指标加权平均法避免了多指标选取造成的交叉影响，加权平均较为科学地反映不同指标对粮食安全的影响程度。此外，学者确定指标权数采用的方法各有不同。层次分析法对于指标的权重多依赖于相关专家的赋权，具有一定的主观性；主成份分析法、熵权法对于指标的赋权虽然较为客观，但不能独立地解释某项指标对于粮食安全的影响程度，在实际解释中缺乏直观性。 三、1 粮食安全指标权重表 指标 人均占有量 波动系数 储备率 自给率 权重 0.4 0.3 0.2 0.1 符号 α β γ δ 单位 公斤 % % % 表 2 粮食安全系数取值表 取值 （A）100 19 2 20 0.1 150～100 17～19 5～2 30～20 0.2 200～150 15～17 8～5 40～30 0.3 250～200 13～15 11～8 50～40 0.4 300～250 11～13 14～11 60～50 0.5 350～300 9～11 17～14 70～60 0.6 400～350 7～9 20～17 80～70 0.7 400～600 5～7 30～20 90～80 0.8 800～600 3～5 40～30 95～90 0.9 1000～800 1～3 50～40 100～95 1.0 1000 1 50 100 四、 图 1 1978年-2015年台州粮食总产量变化趋势图 图 2 1978年-2015年台州粮食增长率变化图 （二）人均粮食占有量 改革开放以来，台州人均粮食占有量与粮食总产量的变化趋势基本一致，如图3所示。1982年台州人均粮食占有量为400.82公斤，达到改革开放以来历史最高水平。1978年至1985年，人均粮食占有量均在340公斤以上。此后，除了1991年人均粮食占有量跳跃式反弹到367.47公斤外，台州人均粮食占有量总体呈现下滑态势，并在2004年以后呈现断崖式下降。2010年至2015年台州人均粮食占有量处于150公斤以下的水平。2015年人均粮食占有量为101.68公斤，而据农业部公布的数据，2015年全国人均粮食占有量达到450公斤，为全国平均水平的22.6%。 图 3 1978年-2015年人均粮食产量趋势图 （三）粮食产量波动状况 观察图1显示的粮食产量趋势图，发现台州粮食产量波动较为频繁，从长期看，在中期下降后稳定在一定水平。对粮食产量数据的预处理（包括平稳性检验和单位根检验），发现在一阶差分后，粮食产量属于平稳白噪声序列，因此不构建ARIMA模型。通过线性回归模型、holt-winters-无季节模型进行拟合，得到拟合曲线（如图4所示），发现后者的拟合效果较好，且其适用于序列具有线性趋势但无季节变化的序列，故选择holt-winters-无季节模型对粮食产量进行趋势预测。最后通过公式计算得到粮食产量波动系数（如图5所示）。分阶段来看，1978年至1999年，年均粮食产量波动区间在±6.57之间。2000年至2004年，年均粮食产量波动区间在±17.75之间。2005年至2015年，年均粮食产量波