大型超市选址的综合应用.ppt

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大型超市选址的综合应用

杭州师范大学 2.数据准备 对应上述选址的假定条件,有6种数据,分别如下 1.全市土地利用图(含地价)(面图层) 2.道路交通图(线图层) 3.超市分布图(点图层) 4.停车场分布图(点图层) 5.地铁出入口及公交站点分布图(点图层) 6.居民点分布图(点图层)。 由于大型超市所在的大部分城市主城区地形坡度、起伏度很小,因此在这里暂不考虑坡度因素,不引用DEM高程数据。将以上6种矢量数据加载到ArcMap中,组成如下图: 2.数据准备 3.数据处理流程 4.分析选址 4.1 为土地利用图分级 根据大型超市不可能建在水面、林地和田地等土地利用类型上,而适合建在城建用地上尤其是城市中心的原则,为土地利用类型进行分级,即在土地利用图上选择适合建超市的土地类型。 1.在ArcToolBox中选择Analysis Tool/Extract/“刷选”工具 2.单击对话框SQL工具打开“查询管理器”在土地利用图WHERE列表中选择类别。 4.分析选址 城镇用地和工业用地新图层如图; 按照地价进行等级分级,并据此对该图层进行符号化,以便观察。 方法右击此图层选择“属性”选择“图层属性”设置唯一值。 按地价等级分级后,1级表示等级越高,颜色越深,如图: 4.分析选址 4.2 建立缓冲区及分级 以下将为停车场、现有超市、道路、地铁出入口及公交站点等4个图层分别建立点、线的缓冲区,并对新的缓冲区图层分级。并以此来确定建立超市的条件。 4.2.1为停车场建立缓冲区 4.分析选址 为停车场建立的缓冲区及分级 方法:在目录内容表中右击此图层,选择“打开属性表”在其中新建一个“等级”字段,并将200米缓冲区等级定为1,500米缓冲区等级定为2。如图; 4.分析选址 4.2.2为现有超市建立缓冲区及分级 方法:和上述为停车场建立缓冲区及分级方法一样 4.分析选址 4.2.3. 为道路建立的缓冲区分级 假设大型超市一般必须靠近主干道,所以在建立缓冲区之前先提取主干道信息。然后为主干道建立缓冲区,并为其评定分级。 方法:通过“打开属性表”在“属性表”对话框中单击“选项”,选择“按属性选择”提取并选中“主干道”。然后为“主干道”建立缓冲区及分级和上述方法一样。 4.分析选址 4.2.4 为地铁出入口及公交站点建立缓冲区及分级 为地铁出入口及公交站点建立缓冲区及分级,并以此条件表示:离地铁口越近,其位置就越好,相应的等级也就越高。 方法:与为停车场建立缓冲区及分级方法一致,此缓冲距离设置分别为200米、 500米,如图; 4.分析选址 4.3 为居民点建立泰森多边形及分级 泰森多边形起初是为了根据离散分布的气象站降雨量数据来计算某地的平均降雨量,而提出的一种新的计算方法。即将相邻气象站连成三角形,作三角形各边的垂直平分线,每个气象站周边的垂直平分线围成一个三角形,用这个多边形内所包含的唯一一个气象站的降雨量来表示这个多边形区域内的降雨量,该多边形称为泰森多边形。 1.每个泰森多边形内仅含有一个发生点,这个发生点的值代表了整个多边形的值。 2.位于泰森多边形边上的点到其相邻发生点的距离相等。 方法:在ArcToolBox中选择Analysis Tool/邻域分析/“创建泰森多边形”工具,如图: 4.分析选址 4.3 为居民点建立泰森多边形及分级 对创建好的泰森多边形要进行按人口密度的分级 方法:1.在该图层的属性表中新建一下“面积”字段,计算一下面积数据,然后新建一个“人口密度”字段使用字段计算器输入该字段的值:人口密度=人口/面积,人口密度单位一般是以“人/km2”若面积单位是m2,应除以1000000转换km2。 2.再创建一个“等级”字段,人口密度20000人/km2以上定为1级, 10000~20000人/km2等级定为2级,10000人/km2以下定为3级。然后按照等级符号化后如图: 4.分析选址 泰森多边形等级符号化后如图: 4.分析选址 4.4 叠置分析 当上述的操作都完成,即所有数据全部准备好后,就可以进行叠置分析。从而来评定分析最后的结果。 方法: 1.在ArcToolBox中选择Analysis Tool/叠加分析/“相交”工具, 2.叠加后然后在属性表中新建一个“最终等级”,使用字段计算器将属性表中汇集的6个图层的“等级”字段相加,作为“最终等级”的字段值。 3.最后,以“最终等级”符号化该图层,在图中颜色越深,表示越适合建大超市,反之,越浅表示越不适合。 ArcGIS

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