实验4 遥感图像变换.ppt

实验4 遥感图像变换 色彩变换 上机：图像色彩变换 第一:假彩色密度分割 ①在VIEW视窗中，以假彩色方式打开某Klon_TM.img影像。 上机：图像色彩变换 第一:假彩色密度分割 ②在Viewer#1窗口菜单条单击Raster-attributes ③选中要改变色彩的像元，赋给相应的色彩。依次进行。 上机：图像色彩变换 第一:假彩色密度分割 ④可将满意的结果保存下来 找一幅影像,利用密度分割突出某一种地物,将成果图像上交. 上机：图像色彩变换 第二:色彩变换（RGB to IHS） 是将遥感图像从红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色组成的彩色空间转换到以亮度(I)、色度(H)、饱和度(S)作为定位参数的彩色空间，以便使图像的颜色与人眼看到的更为接近。 ① 在ERDAS图标面板工具条中单击Interpreter图标 Interpreter-Spectral Enhancement-RGB to IHS命令,打开RGB to IHS对话框 上机：图像色彩变换 第二:色彩变换（RGB to IHS） ②确定输入文件（Input File）为dmtm.img ③定义输出文件（Output File）为rgb-ihs.img ④文件坐标类型（Coordinate Type）为Map;处理范围Subset Definition确定 ⑤确定参与色彩变换的3个波段，Red:4/Green:3/Blue:2 ⑥输出数据统计时忽略零值，选中Ignore Zero in Stats复选框 ⑦单击OK按钮（关闭RGB to IHS对话框，执行RGB to IHS变换 ）,观察效果 上机：图像色彩变换 第三:色彩逆变换（IHS to RGB） 色彩逆变换是与上述色彩变换对应进行的，是将遥感图像从以亮度(l)、色度(H)、饱和度（S）作为定位参数的彩色空间转换到红(R)、绿(G)、蓝(B)，三种颜色组成的彩色空间。 ① 在ERDAS图标面板工具条中单击Interpreter图标 Interpreter-Spectral Enhancement-IHS to RGB命令,打开IHS to RGB对话框 上机：图像色彩变换 第三:色彩逆变换（IHS to RGB） ②确定输入文件（Input File）为rgb-ihs.img ③定义输出文件（Output File）为his-rgb.img ④文件坐标类型（Coordinate Type）为Map;处理范围Subset Definition确定 ⑤确定参与色彩变换的3个波段，Intensity:1/Hue:2/Sat:3 ⑥输出数据统计时忽略零值，选中Ignore Zero in Stats复选框 ⑦对亮度(I)和饱和度(S)进行拉伸，选择Stretch I-S单选按钮 ⑧单击OK按钮（关闭IHS to RGB对话框，执行IHS to RGB变换 ）,观察效果 思考题:I、H、S三个分量是如何改变影像的。 做小实验加以说明 实验结束后： 1、上交某一地物密度分割结果影像； 2、按要求写实验报告。 指数计算(Indices) 指数计算是应用一定的数学方法，计算反映矿物及植被的常用比率和指数。各种比率和指数与遥感图像类型、即传感器有密切的关系。 ERDAS图标面板工具条：点击Interpreter图标---Spectral Enhancement---Indices 在Indices对话框中，需要设置下列参数: ---确定输入文件(Input File ): tmatlanta.img ---定义输出文件(Output File ): Indices.img ---文件坐标类型( Coordinate Type ): Map ---处理范围确定(Subset Definition ): ULX / Y, LRX / Y (缺省状态为整个图像范围，可以应用Inquire Box定义子区) ---选择传感器类型(Sensor): Landsat TM ---选择计算指数函数(Select Function): NDVI (相应的计算公式将显示在对话框下方的Function提示栏) ---输出数据类型(Output Data Type ): Unsigned 8 bit ---OK(关闭Indices对话框，执行指数计算) 查看帮助文件，根据不同的传感器进行各种不同指数的计算。 主成分变换与逆变换 上机：主成分变换与逆变换 第一:主成分变换(PCA，Principal Component Analysis) 是一种常用的数据压缩方法，它可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，使图像数据更易于解译。 ① 在ERDAS图标面板