油气储量计算及评价方法.docx

油气储量计算及评价方法姓名：郑恒班级：油气田S121学号：201271179油气储量计算及评价方法油气储量计算是部署油气田开发策略、制定开发方案的基础。在目前常用的计算方法有容积法、类比法、产量递减方法和物质平衡方法，其中容积法适用性较好，包括确定法和概率法两种数值计算方法。在进行储量计算时，关键是要对地下油气藏进行客观、准确的认识，尽可能准确地确定储量计算参数。随着我国加入WTO，我国三大石油公司也相继进行了资产重组并在国外成功上市。走上国际市场的中国石油企业，在日益激烈的市场竞争中，如何利用国内外资源加快我国石油企业的发展成为我国石油工业面临的现实问题。因此对储量进行分类、评估是非常重要的。（一）油气储量计算方法1 容积法容积法计算油气地质储量首先通过对油气藏储层的有效厚度、孔隙度、含水饱和度以及储层在平面上的展布来确定含油气面积，并结合油气藏的温度、压力条件和地下流体空隙性质来计算油气的地质储量。其数学公式如下：式中：为原始地质储量，107kg；为含油气面积，103m2；为平均有效厚度，m；为平均孔隙度；%；为平均原始含水饱和度，%；为地层原油密度，103kg/m3；为平均地层原油体积系数，无因次。含油气面积是油气藏已知含油气边界范围确定的面积，含油气边界由已知流体界面（油水界面、油气界面）来确定，通常情况下由储层顶面构造图及编制的有效储层等厚图相结合来进行含油气边界的确定。储层的有效厚度是以大量的单井分析资料为基础的，首先确定油气藏中每一口井的有效储层厚度，然后利用每口井的有效储层厚度来描绘整个油气藏的有效储层等厚图，从而计算出整个油气藏的有效储层平均厚度。平均孔隙度和平均含水饱和度是地层孔隙结构和流体物性的基本参数。平均孔隙度为岩石总的孔隙体积与岩石外表体积的比值；平均原始含水饱和度是储层岩石空隙中水的体积与岩石孔隙体积的比值的均值。二者可以通过测井资料和岩心实验获得。平均地层原油体积系数是原油在地下体积与地面脱气原油的体积之比。地面原油密度是脱气原油在地面条件下的密度值。平均地层原油体积系数和地面原油密度可以通过实验测定。通过上式可以看出，影响储量计算的因素有含有面积、油层有效厚度、有效孔隙度、原始含油饱和度、地面原油密度、原油体积系数等。但是，原始含油面积、地面原油密度、原油体积系数等对某一油气藏或者油气田同一油层来说是恒定的，而油层的有效厚度、有效孔隙度、原始含油饱和度等参数则受多种因素的影响，如沉积环境、沉积相类型、储层岩石颗粒大小、分选及胶结物的含量和类型等的影响。对于不同的结构要素类型，上述因素的差别明显。例如在三角洲沉积中的水下分流河道结构要素与前缘席状砂结构要素在砂层厚度、颗粒分选及胶结物类型和含量、孔喉大小、类型、连通性等方面表现出很大的不同，从而使得油层的有效厚度、有效孔隙度、原始含油饱和度等各不相同。计算储量时各个参数的误差会直接影响储量的计算精度。1.1 确定法确定法被认为是最基本的储量计算方法，也是目前国内广泛采用的一种计算方法。确定法计算过程中，各计算参数如储层有效厚度、孔隙度和原始含油饱和度等均采用算术平均值，然而用于储量计算的参数往往存在很大的不确定性，因此确定法并不能对地质储量进行准确评估。1.2 概率法概率法是基于对储量参数值范围的认识和评估，从而计算出对应的油气地质储量。该方法的基本步骤是，首先根据现有的资料，计算出各个变量的概率分布函数，这些概率分布函数可以反映出参数的整个范围，包括最大值、最小值和期望值，然后通过蒙特卡罗拟迭代出储量的累积概率分布曲线，并求出低值、中值、高值及期望，不同级别的储量对应不同级别的概率，即式中：P为概率分布值；V为参数值；i为某一参数序号；n为样品总数。运用概率法计算地质储量时，采用概率分布函数量化参数的不确定性，运用蒙特卡罗模拟抽取模型内的每个输入的概率分布，得到多次迭代的迭代值，从而模型输出值的分布反映了某个储量值的概率分布，从而对地质储量的不确定性进行评估。累积概率为90%对应的储量值为证实储量；累积概率为50%对应的储量值为概算储量或基准储量；累积概率为10%对应的储量值为可能储量。2 类比法类比法可以称之为经验法或者统计对比法。在新的探区，由于资料的缺乏，可以通过类比已经开发的油气田，或者枯竭、接近枯竭的油气藏的储量参数，主要应用单储系数，来推算新探区的油气储量。因此，要求所类比的油气田要与新区在地质特征上类似，也就是说类比法仅适用于那些在地质特征上比较相似的油藏，其计算误差比较大，一般仅在远景含有储量的计算中应用。3 物质平衡方法物质平衡方法计算油气储量的原理是油气在开采过程中体积守恒。它是利用生产资料计算地质储量的一种方法，适用于已经开采一段时间的油气藏，其地层压力也有明显的下降，已采出可采储量的10%以上的情况。油气藏在开发过程中，