第六章控制图、过程能力和直方图8888.ppt

第六章 控制图与过程能力 第一节 控制图 第二节 过程能力 第三节 直方图 第一节 控制图 一、概述 二、应用控制图的步骤 三、应用实例 四、控制图的观察与分析 一、概述 　　控制图由统计质量控制的奠基人——美国的休哈特创建的，他在1924年提出了过程控制理论以及监控过程的工具——控制图。 　　控制图是用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限的图。 　　控制图通过图形来显示生产过程随时间变化的质量波动，并分析判断它是由偶然因素还是由异常因素造成的质量波动，从而提示操作者及时采取相应的措施，消除异常因素的影响，保持工序的稳定状态而进行动态控制的统计方法。 　　 　　在工序控制中需要了解的三个方面，都能在控制图上得到。 (1)　在连续的生产监控中，有无变化的征兆； (2)　有无急剧的变化； (3)　有无越出控制范围的异常值。 控制图基本构造 控制界限的确定原理—3σ原理 　　　休哈特控制图控制界限是以3σ原理确定的。即以质量特性统计量的均值作为控制中线CL； 在距均值±3σ处作控制上、下线。由3σ原理确定的控制图可以在最经济的条件下达到保证 生产过程稳定的目的。 二、应用控制图的步骤 应用步骤如下： 选择控制图拟控制的质量特性，如重量、温度、不合格品数等； 选用合适的控制图种类； 确定样本容量和抽样间隔； 收集并记录至少20～ 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据； 计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等； 计算各统计量的控制界限； 画控制图并标出各样本的统计量； 研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态； 决定下一步的行动。 控制图控制界限线的计算公式-I 控制图控制界限线的计算公式－II 控制系数选用表 应用实例 2 多装量（g）和样本统计量 多装量（g）和样本统计量 计算各统计量的控制界限（UCL、LCL）。 图： 画控制图 四、控制图的观察与分析 1) 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理） 2) 控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。 判异原则: 1) 点子超出或落在控制线上； 2) 控制界线内的点子排列有下列缺陷： 五 　应用控制图的常见错误 在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作； 在工序能力不足时，即在CP＜ 1的情况下，就使用控制图管理工作； 用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线； 仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用； 不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常； 当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线； 画法不规范或不完整； 在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。 第二节 过程能力 一、过程能力 二、过程能力指数 三、过程能力指数的评定 四、提高过程能力指数的途径 五、过程能力调查 一、过程能力 二、过程能力指数 二、过程能力指数－双侧公差 二、过程能力指数－单侧公差 二、过程能力指数 三、过程能力指数的评定 四、提高过程能力指数的途径 调整过程加工的分布中心，减少中心偏移量。 通过收集数据，进行统计分析，找出大量连续生产过程中由于工具磨损、加工条件随时间逐渐变化而产生偏移的规律，及时进行中心调整，或采取设备自动补偿偏移或刀具自动调整和补偿等； 提高过程能力，减少程度。 修订公差范围 修订公差范围，其前提条件是必须保证放宽公差范围不会影响产品质量。在这个前提条件下，可以对不切实际的过高的公差要求进行修订，以提高过程能力指数。 五、过程能力调查 五、过程能力调查 五、过程能力调查 习 题 1、某产品其公差范围T=0.5，σ=0.08 a）过程能力指数是多少？ b）当分布中心偏离0.1个单位时，那么过程能力指数又是多少？ 2、某零件其尺寸要求为50±0.15（mm），从该零件的尺寸的检测数据中随机收集了24数据，经计算得到：平均尺寸为50.05（mm），标准偏差为0.05（mm）。 a）该零件尺寸的过程能力指数是多少？ b）该零件尺寸不合格品率估计值是多少？ 1、 第三节 直方图 一、概念 二、直方图的步骤 三、直方图的观察分析 一、概念 二、直方图的作图步骤 二、直方图的步骤 二、直方图的步骤－实例 二、直方图的步骤－实例 二、直方图的步骤－实例 6. 画直方图 横坐标为组区间,纵坐标为频数。 三、直方图的观察分析 （一）、直方图的形状分析与判断 （一）、直方图的形状分析与判断 （二）、与规范界限（公差）的比较分析 （二）、与规范界限（公差）的比较分析 （二）、与规范界限（