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插值与拟合2
插值（一维）;三次样条插值指令
y=interp1(x0,y0,x,spline)；
y=spline(x0,y0,x);
pp=csape(x0,y0,conds,valconds),
y = ppval(pp,x).
;csape函数说明
- pp=csape(x0,y0)使用默认的边界条件，即
Langrange边界条件；
- pp=csape(x0,y0,conds,valconds)中的
conds指定插值的边界条件, valconds给出
边界条件对应的参数值.
具体调用 doc csape 查看.
;例1.机床加工问题; 例2 已知速度曲线v(t)上的四个数据点如表2所
列，用三次样条插值求位移;插值点为网格点：
构造一个相对简单的函数 z=g(x,y)
使g通过全部节点
即使g (xj,yj) = zj，j=0,1,…, n
用g(x,y)作为函数 f( x,y )的近似。
插值函数
z=interp2(x0,y0,z0,x,y,method)
对应于插值函数z=g(x,y)
其中x0,y0,z0为已知节点数据
method＝四个选项：
‘nearest’ 为近邻插值；‘linear’为线性插值；
‘spline’ 为样条插值； cubic为立方函数插值。;三次样条插值指令
pp=csape({x0,y0},z0,conds,valconds),
y = fnval(pp,{x,y}).
;插值点为散乱点：
插值函数
ZI=griddata(x0,y0,z0,XI,YI)
其中x0,y0,z0为已知节点数据.
具体调用 doc griddata 查看.
; 例4.航行区域的警示线;拟合（线性）; 例5 某乡镇企业1990-1996年的生产利润如
表5所列，试预测1997年和1998年的利润.;拟合（非线性）;
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