数字图像处理技术与应用第6章.ppt

第6章 图像改善 第6章 图像改善 6.1 图像退化与复原 6.1.1 图像降质数学模型 6.1.2 图像复原方法 6.1.2图像复原方法 3.维纳滤波（最小均方误差滤波） 4. 约束最小二乘方滤波 5. 中值滤波 6.2 图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强  6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 【例 6.1】直方图均衡化计算示例。设有一幅64X64，8bit灰度图像，直方图均衡化的计算步骤如表6.1所示。 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 图6.5 8方向坐标示意图 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 指数低通滤波器系统函数与传输特性 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.2 频域图像增强 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 6.2.3 彩色增强技术 图6.22 灰度-彩色空间示意图 图6.23 灰度-彩色空间变换函数 图6.24 灰度-彩色空间变换函数 图 6.7 巴特沃思滤波器的传输特性 图6.9传输特性 图6.10 梯形滤波器传输特性 图6.12 低通滤波器比较 图6.13 理想高通滤波器传输特性 图6.14 巴特沃思高通滤波器传输特性 图6.15 指数高通滤波器传输特性 图6.16 高斯高通滤波器传输特性 图6.17 梯形高通滤波器传输特性 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 图6.3 直方图均衡化 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 6.2.1 空间域图像增强 图 6.6 理想低通滤波器传输特性 6.2.2 频域图像增强 * * 6.1 图像退化与复原 6.1.1 图像降质数学模型 6.1.1 图像降质数学模型 6.1.1 图像降质数学模型 6.1.1 图像降质数学模型 6.1.1 图像降质数学模型 6.1.1 图像降质数学模型 6.1.1 图像降质数学模型 6.1.1 图像降质数学模型 6.1.1 图像降质数学模型 6.1.1 图像降质数学模型 6.