标准工时 工作抽样.ppt

第十章 工作抽样 ☆教学目的与要求 ☆教学内容 第一节 工作抽样概述 一、工作抽样的概念 利用工作抽样法可调查出操作者或机器的工作比率和空闲比率。 （1）秒表时间研究 在1小时内，以1分钟为单元进行直接观测，并记录观测结果，即观测记录60次。如下图所示，以空白格表示工作时间，以斜条格为空闲时间。 由图可知，在内60分钟内，有18分钟为空闲，有42分钟为工作，故： （2）工作抽样 将1小时分成60格，然后在1--60的数中，随机取出10个数作为观测的时分。 设取时分为: 34，54，4，47，53，29，12，9，19，25 将这些时分按先后顺序排列成: 4，9，12，19，25，29，34，47，53，54 在10次随机观测中有3次没工作（空闲），7次工作，故： 二、工作抽样的优缺点 优点： 测定效率高而经济； 观测数据失真小，准确性高； 可以用于多种作业的同时观测； 随机性强，不受时间的限制； 几乎不需对观测者进行专门培训； 三、工作抽样的用途 主要用在以下两个方面： （1)工作改善。 （2)制定标准时间。 工作抽样与秒表时间研究的主要区别 ？ 第二节 工作抽样的方法和步骤 二、工作抽样的步骤 一、工作抽样的方法 工作抽样的原理来自于数理统计的理论，以概率法则作为基础的方法，欲取得正确的工作抽样结果，必须遵循两条基本原则： 1.保证每次抽样观测的随机性； 2.要有足够的抽样观测次数。 工作抽样一般取2σ的范围，即确定95%(实际上是95.45%)的置信度. 精确度：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确度分为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为95%时： 对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相对误差S为5%—10%。 例10-1 根据工作抽样查明某机器的停工率，要求相对误差在10%以内。原估计该机器的停工率为30%，可靠度为95%，确定观测次数为1500次。而实际却观测了1800次，其中停工500次，停工率为28%，问此观测结果能否满足预定误差要求？ 原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的抽样次数。 方法：图表法和计算法。 计算法：当可靠度设定为95%时 例10-2 如果又经过2天或3天的观测，观测500次后，发现机器有空闲150次，因此须修正观测次数。此时 练习题： 用工作抽样调查设备停台率,经过600次抽样观察,得到的观测结果是,设备开动420次,设备停台180次,试问(1)工作抽样事先设定的可靠度为95%,相对误差为5%,达到此要求,600次观察是否足够?若不够,尚需追加多少次的观察?(2)若将上述相对误差5%改为绝对误差的要求,试问600次观测是否足够? 二、工作抽样的实施步骤 1、明确调查目的范围 2、调查项目分类 3、确定观测路径 4、设计工作抽样观测表 5、试观测及总观测次数的确定 6、向有关人员说明调查目的 7、正式观测 8、观测数据的整理与分析 图10-2 设备观测项目分类图 图10-3 操作人员观测项目分类图 表10-4 工作抽样观测表 表8-5 观测机器开动率和操作者作业率 决定观测次数和观测期间应考虑以下几点： 以找出问题进行改善和推断作业率为目标的场合，若工作稳定，每天观测20--40次较合适；而工作内容在一天中有较大变化时，应取发生变化的时刻。 如果作业的变化具有周期性，决定观测时刻必需取变化周期的整数倍，或取与最小、最大周期相同的时刻。 若作业内容稳定而均匀，可确定较短的观测期间;而对非周期性作业，观测期间应延长，每天观测次数也应增多。 研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长些。 观测期间应避开非正常作业时间。 表8-12 机械设备开动率观测数据 解：表8-12已求出10天的平均开动率（作业率）=79.8%，则: 图8-6 管理图 重新计算设备开动率（作业率），求绝对误差及相对误差，剔除异常值后的设备平均开动率为： 相对精度为： 原选择的绝对精度为±3%，相对精度为±5%，说明此观测也是有效的。 若剔除异常值后实际观测次数没有达到所需的观测数，则需继续补测。 第三节 工作抽样应用实例 例8-4 某企业的齿轮分厂加工一批圆柱齿轮，应用工作研究对作业进行分析与改进。 初步调查。主要对齿轮作业的工艺、设备、人员、布置及作业方法等进行了调查。调查的部分结果见表8-13。 对观测项目进行分类。因为主要调查空闲原因，因此对可能发生空闲的观测项目进行了详细的分类。如表8-14所示。 确定观测次数。相对误差S取为5％，作业率P为70％，代入式8-6计算观测次数n： 确定观测期