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信息共享受限条件下的供应链网络系统牛鞭效应控制策略.docVIP

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信息共享受限条件下的供应链网络系统牛鞭效应控制策略.doc

信息共享受限条件下的供应链网络系统牛鞭效应控制策略 第27卷第12期控制与决策2012年12月Vol1.27No.12ControlandDecisionDec.2012文章编号:1001-0920(2012)12-1787-06信息共享受限条件下的供应链网络系统牛鞭效应控制策略李翀,刘思峰(南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016)摘要:研究在信息共享受限条件下供应链网络库存系统的牛鞭效应控制问题,建立了包括市场需求、信息可获得性、信息及时性等不确定性因素的库存网络系统状态转移模型,从系统内部动力学机制的角度分析了牛鞭效应的成因,提出了动态库存控制策略,并给出了策略参数设计的线性矩阵不等式组算法.运用系统稳定性理论,深入分析了信息共享对牛鞭效应的影响,并通过仿真结果验证了库存控制策略的有效性和实用性.关键词:供应链管理;牛鞭效应;库存控制;信息共享中图分类号:F252;TP29文献标志码:ABullwhipeffectcontrolstrategyinsupplychainnetworkswithlimitedinformationsharingLIChong,LIUSi-feng(CollegeofEconomicsandManagement,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China.Correspondent:LIChong,E-mail:lichongxtgc@yahoo.cn)Abstract:Thebullwhipeffectprobleminsupplychainnetworkswithlimitedinformationsharingisstudied.Basedonthedynamicmechanismofinventoriesinsupplychainnetworks,asupplychaininventorynetworksystemstatetransitionmodelispresented,whichincludesuncertaintiesofdemands,informationavailabilityandfluency.Thenadynamicinventorycontrolstrategyisproposedandtransformedintotheoptimizationproblemoflinearmatrixinequalities.Furthermore,thevalueofinformationsharinginreducingthebullwhipeffectisstudied.Simulationresultsshowtheeffectivenessandfeasibilityoftheproposedmethodinreducingbullwhipeffectandinimprovingsupplychainperformance.Keywords:supplychainmanagement;bullwhipeffect;inventorycontrol;informationsharing1引言业对市场需求变化的应对能力,从而增加了企业生全球经济一体化进程的加快和市场竞争的日益产成本,降低了整个供应链系统的效率.牛鞭效应的加剧,对供应链管理提出了更高的要求.有效的供应研究多从其成因和对策两方面展开:从其成因来看,链管理能够使企业快速响应市场变化、优化资源配主要有需求波动、订货批量决策、价格波动、环境变置、协调生产活动、满足顾客个性化需求,从而降低异[3-4]等.从其对策来看,黄小原等[5]应用H1控制理企业成本,提升产品和服务质量,提高企业经济利润论的方法来减弱牛鞭效应并将该方法推广到具有再并为企业带来持久的竞争优势.然而,供应链系统自制造、废弃时滞和需求不确定性的闭环供应链系统身以及其所在的社会经济环境的众多不确定性因素,中[6],类似方法可参见文献[7].Ivanov等[8]将数学规往往导致供应链管理的低效,增加了供应链管理的难划方法和过程控制相结合,为供应链管理提供了新的度.如著名的牛鞭效应问题[1,2]—–供应链运作中需求思路.李刚等[9]在ARIMA研究框架下提出并验证了信息的扭曲放大现象,成为供应链管理的难点和焦点.反牛鞭效应的存在,拓展了供应链牛鞭效应问题的研作为供应链系统普遍存在的现象,牛鞭效应一方究领域.其后,Wang等[10]详细研究了3类ARIMA模面直接影响到供应链系统中企业的库存水平,导致库型对需求信息偏差的影响.模糊自适应控制[11]、预测存成本的增加与仿真[12-13]等方法也被用于供应链牛鞭效应控制研;另一方面,需求信息的失真降低了企收稿日期:

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