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WTP差异化条件下再制造闭环供应链的协调定价策略.doc

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WTP差异化条件下再制造闭环供应链的协调定价策略.doc

WTP差异化条件下再制造闭环供应链的协调定价策略 Vol.29 No.1 Feb.,2012 华 东 交 通 大 学 学 报 JournalofEastChina Jiaotong University 文章编号:1005-0523(2012)01-0121-06 收稿日期:2011-11-20 基金项目:国家社会科学基金(10BGL010);国家自然科学基金;教育部人文社会科学基金(09YJA630064) 作者简介:郭军华(1976-),男,副教授,博士研究生,研究方向为物流系统工程与供应链管理。 WTP差异化条件下再制造闭环供应链的协调定价策略 郭军华 (华东交通大学经济管理学院,江西南昌330013) 摘要:在新产品及再制造产品的消费者支付意愿不一致的条件下,研究了再制造闭环供应链的协调定价策略。研究结果表 明,分散式决策存在效率损失,为此设计了收益共享契约对再制造闭环供应链进行协调,并给出了该契约得以顺利实施需要 满足的条件。 关键词:WTP差异;再制造;闭环供应链;协调 中图分类号:8#004699F224 文献标识码:A 所谓再制造[1」(Remanufacturing)是指以产品全寿命周期理论为指导,以回收产品性能恢复和价值恢复 为目标,对回收产品进行修复的一系列技术措施或工程活动的总称。而闭环供应链是传统正向及逆向供 应链的有机结合,形成一个完整的环状供应链体系,通过产品的正向交付和逆向回收再利用,使资源-生 产-消费-废弃的开环过程变成了资源-生产-消费-再生资源的闭环反馈式循环过程,将废旧产品实施再制 造的闭环供应链即为再制造闭环供应链[2-3」。 闭环供应链的定价策略直接影响着其运行效率,因而成为重要的研究视角。Dekker和Fleischmann (2004)对影响闭环供应链运行的关键因素进行了分析,并强调了逆向渠道中价格决策的重要性[4」;顾巧论 等(2005)利用博弈论研究了单一制造商和零售商组成的逆向供应链系统中废旧产品的回收定价策略[5」;王 玉燕等(2006)应用博弈理论对单一制造商和零售商构成的闭环供应链的定价策略进行了分析[6」;邱若臻、 黄小原(2007)研究了随机需求下具有产品回收的闭环供应链的定价决策[7」。 这些文献对闭环供应链的定价策略进行了较为深人的研究,然而却并未考虑回收产品的再制造。为 此,一些学者将再制造引人到闭环供应链的定价模型展开研究。如:葛静燕、黄培清(2008)基于博弈论给 出了再制造闭环供应链的定价策略[8」;易余胤(2009)建立了基于产品再制造的闭环供应链协调定价模 型[9」;Zhou(2011)运用动态定价策略使得再制造闭环供应链达到供需平衡[10」;聂佳佳等(2011)以零售商负 责回收的再制造闭环供应链为对象,研究了奖惩机制下再制造闭环供应链的最优定价策略[11」。然而他们 的研究中没有考虑再制造产品与新产品的差异,而根据Guide和Li(2010)的结论,再制造产品及新产品的 消费者支付意愿(willingtopay,WTP)存在显著差异,并对制造商的决策产生显著的影响[12」。因此,本文沿 着已有文献的研究脉络,考虑了再制造产品与新产品的WTP差异,基于两周期的再制造闭环供应链研究 制造商的协调定价策略,为制造商的再制造产品及新产品的定价提供理论参考。本文的创新之处主要在 于如下两点:一是在闭环供应链模型中考虑了产品的WTP差异,二是运用了两周期的定价模型,使得本文 的研究更贴近于现实。 2012年华 东 交 通 大 学 学 报 2 问题描述和模型假设 2.1 问题描述 本文讨论基于单一制造商和单一零售商构成的闭环供应链系统,从实际考虑,假定由制造商进行回收 系统的投资I,对废旧产品进行回收和实施再制造。事实上,制造商回收模式在实际中较为普遍,如美国、 日本及许多欧盟国家通常由制造商直接对废旧家电和电子产品进行回收及再利用[14」。 考虑如图1所示的两周期再制造闭环供应链[15」。 第一周期中,制造商仅生产新产品,并以批发价w1n 批发给零售商,零售商以零售价p1n向消费者进行 销售,相应的产量为q1n。第二周期中,制造商以单 位价格A向消费者回收第一周期末的EOL产品, 并对其实施再制造,同时,制造商还以新材料进行 新产品的生产;零售商分别以w2n和wr从制造商处 批发新产品和再制造产品,然后分别以价格p2n和 pr销售给消费者,销售量相应分别为q2n和qr。本文 的研究问题是,在WTP差异化环境下,新产品及再 制造产品如何进行定价,能实现制造商收益的最 大化;进而通过改进的两步定价契约,来实现闭环 供应链的协调。 2.2 模型假设 为更清楚的对模型进行解释,本文作如下相应假设: 假设1 假定新产品生产单位可变成本为cn,再

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