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经济预测与决策论文[教学].doc
2012年我国城镇居民可支配收入及宏观经济形势分析
摘要:本文通过对我国2001-2010年城镇居民可支配收入情况的分析,分别利用经济预测中的二次指数平滑法和二次移动平均法,对之后年份居民可支配收入进行预测,学习了解在预测过程中需要注意的相关情况,对不同的预测方法进行分析对比,找出符合实际的预测方法进行科学预测。对于一个经济预测问题, 不同预测模型揭示的经济信息会有所不同,
关键词:可支配收入 二次指数平滑法 二次移动平均法
引言
近年来,我国宏观 HYPERLINK /Economic/ 经济形势发生了重大变化,经济 HYPERLINK /fazhan/ 发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、 HYPERLINK /jiaoyu/ 教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我国居民的消费水平和生活质量,有必要对我国居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和 HYPERLINK / 规律。
模型
1、二次指数平滑法
二次指数平滑法是对一次指数平滑值作再一次 HYPERLINK /wiki/%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%B9%B3%E6%BB%91 \o 指数平滑 指数平滑的方法。它不能单独地进行 HYPERLINK /wiki/%E9%A2%84%E6%B5%8B \o 预测 预测,必须与 HYPERLINK /wiki/%E4%B8%80%E6%AC%A1%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%B9%B3%E6%BB%91%E6%B3%95 \o 一次指数平滑法 一次指数平滑法配合,建立预测的 HYPERLINK /wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%A8%A1%E5%9E%8B \o 数学模型 数学模型,然后运用 HYPERLINK /wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%A8%A1%E5%9E%8B \o 数学模型 数学模型确定预测值。 HYPERLINK /wiki/%E4%B8%80%E6%AC%A1%E7%A7%BB%E5%8A%A8%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%B3%95 \o 一次移动平均法 一次移动平均法的两个限制因素在线性 HYPERLINK /wiki/%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E7%A7%BB%E5%8A%A8%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%B3%95 \o 二次移动平均法 二次移动平均法中也才存在,线性二次指数,平滑法只利用三个数据和一个α值就可进行计算;在大多数情况下,一般更喜欢用线性二次指数平滑法作为预测方法。
二次指数平滑法特点:实质上是将历史数据进行加权平均作为 未来时刻的预测结果。它具有计算简单、 HYPERLINK /wiki/%E6%A0%B7%E6%9C%AC \o 样本 样本要求量较少、 适应性较强、 结果较稳定等特点。
2、二次移动平均法
二次移动平均法,是对一次 HYPERLINK /view/50463.htm \t _blank 移动平均数再进行第二次移动平均,再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型,计算预测值的方法。 如上所述,运用 HYPERLINK /view/856694.htm \t _blank 一次移动平均法求得的移动平均值,存在滞后偏差。特别是在 HYPERLINK /view/2822835.htm \t _blank 时间序列数据呈现线性趋势时,移动平均值总是落后于观察值数据的变化。二次移动平均法,正是要纠正这一滞后偏差,建立预测目标的线性时间关系数学模型,求得预测值。二次移动平均预测法解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾,适用于有明显趋势变动的市场现象时间序列的预测, 同时它还保留了一次移动平均法的优点。二次移动平均法适用于时间序列,呈现线性趋势变化的预测。
应用:
通过查找相关资料,统计出我国2001-2010年城镇居民可支配收入如下表所示
(单位:元)
年份
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
城镇居民可支配收入
6860
7703
8472
9422
10493
11760
13786
15781
17175
19109
2、二次指数平滑法
我国2001-2010年城镇居民可支配收入 (单位:元)
年份
t
yt
一次平滑值St(1)
二次平滑值St(2)
预测值
Yt+1
2001
1
6860
6860
6860
-
2002
2
7703
7028.6
689
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