基于数据挖掘的第三方物流中心库存需求预测模型.docVIP

基于数据挖掘的第三方物流中心库存需求预测模型 技术与方法物流技术2014年第33卷第2期(总第305期)doi:1 O.3969/j.issn.1 005-152X.2014.02.049 基于数据挖掘的第三万物流中心库存需求预测模型赵军，王晓(张家口学院，河北张家口075000) [摘要]通过阐述库存需求预测研究现状和第三方物流配送中心库存预测原理，针对第三方物流中心库存预测影响因素中独立随机非确定因素过多的问题，应用数据挖掘技术建立灵活、准确的预测ú数据库，将基于指数平滑模型的库存需求预测模型应用于第三方物流中心库存需求预测中。以上海某大型物流中心的历史库存数据作为数据来源，验证该模型的准确性和灵敏度，研究结果显示，建立的第三方物流中心库存需求预测模型在实际库存预测应用中综合效果最好。[关键词]物流配送中心;数据挖掘;库存需求预测[中图分类号]F253;F224文献标识码]A文章编号]1∞5-152X(2014)02-0148#0046998-03Study on Inventory Demand Forecasting Model of TPL Centers ased on Data Mining Zhao Jun. Wang Xiao (Zhangjiakou College, Zhangjiakou 075000, China) Abstract: In this paper, we applied the data mining technology to building a flexible and accurate forecasting database and used the inventory demand forecasting model based on exponential smoothing model to forecast the inventory demand of a third party logistics center. At the end, with the historical inventory data of a certain large-scale logistics center in Shanghai as the source, we demonstrated the accuracy and sensitivity of the model Keywords: logistics distribution center; data mining; inventory demand forecasting 应库存需求的变化趋势，并改进基于指数平滑的库存需求预测模型，使其能准确灵敏地预测第三方物流中心库存需求。1 引言在金融危机和次贷危机使欧美发达国家的经济遭受重创2 物流中心库存需求预测原理和研究现状后，新兴经济体持续高速增长的经济发展成功地吸引了全球关注。我国作为最主要的新兴经济体虽然结束了长达数十年2.1 第三方物流中心库存需求预测原理的双位数经济增长率，但是物流行业等仍维持着平均每年区域物流网络是有机的组织网路结构，第兰方物流中心12%以上的增长率，作为我国;十二五;期间鼓励支持的重点行是区域物流网络中的关键基础设施，在承担货物储存和装卸业，物流行业已经成为我国多个省市地区的支柱产业。据不完等基础仓储功能的同时，还是控制货物周转和信息跟踪记录全统计，我国;十二五;期间将建成武汉、郑州、南昌、昆明等八等的核心平台。第三方物流中心面对的不是单一的或者少量个国际物流中心，完善的物流网络将促进我国区域经济的快的供应商，而是要为成百上干的供应商提供物流服务或物流速发展。辅助服务，因此第三方物流中心的库存需求预测关系到整个物流网络规划的关键是合理确定物流中心选址，但物流区域的货物周转效率和物流成本，准确的库存预测能够帮助行业能否降低区域企业运营成本的关键在于物流网络能否以物流中心合理规划货物的进出库，同时提高物流中心的整体较高的物资周转效率降低物流成本[1]。物流中心库存量不当将绩效[2]0增加供应链物流成本，因此物流中心库存管理过程中需要准当前常见的物流中心库存预测模型是以物流中心和区域确度高、灵敏度高的需求预测模型，以使物流中心能合理计划经济历史数据为原始数据，应用加权移动平均模型、线性回归和安排上千个供应商的各类产品进出物流中心仓库。本文应分析模型、神经网络模型、指数平滑模型、时间序列模型、模糊用数据挖掘技术分类处理物流中心历史数据，使其能准确反[收稿日期]2013-06-09[作者简介l赵军(197#0046998-)，男，河北张家口人，硕士，张家口学院理学系讲师，研究方向:数据库技术。-14#0046998- 赵军，等:基于数据挖掘的第三方物流中