ImagePro的使用PPT.ppt

使用Imagpe-Pro Plus处理图片数据 一. 概述 二. 色彩分割 三. 使用Image-Pro Plus测量图像 使用Imagpe-Pro Plus处理图片数据 一. 概述 Image-Pro Plus(IPP)图像处理分析软件是美国MEDIA CYBERNETICS公司开发的代表国际最高水平的图象处理与分析软件.广泛应用于医学,材料科学等显微图像的数据测量与分析. IPP的主要功能 图象采集 图象增强、处理 测量功能 分析功能 自动,手动动态追踪 一. 概述 (一) Image-Pro Plus的工作原理 通过分割数字图像的色彩,提取图像信息,进而进行测量和分析. (二) 相关术语 1.图像处理 提取图像中的信息, 使其具有更多的用途. 2.像素(Pixel) 构成图像的最小基本栅格单元, 又称图像元素. 像素的位置用其在图像中的坐标位置(x,y)来表示,图像左上角像素的位置为(0,0). 像素的明暗程度用一个整数来表示,称为像素值.像素值越大,颜色越深 由像素构成的图像称为位图. 一. 概述 (二) 相关术语 3. 像素深度(位深) 像素深度:图像中的每个像素可以使用的颜色数量,用”位(bit)/像素” 表示.位(bit)是指2的幂次. 彩色图像中,位深表示每个像素可能有的颜色数，灰度图像中,位深表示每个像素可能有的灰度级数. 一. 概述 (二) 相关术语 4. 图像分辨率 用于量度位图图像内数据量多少的一个参数. 分辨率的表示 PPI:每英寸像素数 每一个方向上的像素数量:如640×480 DPI:图形的长度与宽度 一. 概述 (二) 相关术语 5.颜色模型 使用三维坐标系表示色彩的标准化方法.系统空间的每个点代表一种唯一的颜色. (1)RGB模型 由三原色红(R),绿(G),蓝(B)相加混合产生各种颜色的颜色模型.摄影和显示器常用的颜色模型. (2) HSI模型 从人的视觉系统出发, 用色调(Hue ),饱和度(Saturation)和亮度(Intensity)来描述色彩 的颜色模型. 一. 概述 (二) 相关术语 5.颜色模型 (3) CMY模型 由青色(Cyan), 洋红(Magenta), 黄色(Yellow)叠加产生各种颜色的颜色模型.出版印刷常用的颜色模型. (4)HSV模型 每一种颜色都是由色相(Hue),饱和度(Saturation)和色明度(Value)所表示的颜色模型. (5)其他颜色模型 一. 概述 (二) 相关术语 6. 阈值 一个领域或一个系统的界限称为阈,其数值称为阈值.各科学领域中均有阈值. 在图像处理中,阈值是指将颜色分割为黑白两种颜色的临界像素值.IPP扩展了阈值的应用范围到彩色上，定义了红绿蓝三种颜色通道各自的阈 值. 一. 概述 (二) 相关术语 7. AOI 感兴趣区.一种图像内定义像素的相邻子集,它可以是任意的多边形形状.常用于隔离静止图像内的子集. AOI的作用是,大部分操作只针对AOI而忽略其它区域. 利用AOI工具创建AOI. 一. 概述 (二) 相关术语 8.直方图 度量和说明图像的亮度和对比度特性的图表. X轴表示强度(0-255, 0-212-1, 0-216-1...);Y轴表示有某一强度值的像素个数. 一. 概述 (二) 相关术语 9. BCG和LUT BCG:亮度、对比度及伽玛值 LUT(查阅表):保持图像BCG调整并可再现图像位图的表格。 LUT的作用是, 可使用BCG进行实验而不会影响实际的图像数据. 二. 色彩分割 (一)概念 将图像中的某种(些)颜色整体从图像中分离出来的过程.分离出来的区域可以被删除或保留,而忽视图像的其余部分. (二)色彩分割的两种类型 1. 基于阈值 利用segmentation工具 完成色彩分割. 2. 基于边界微分的原理 在两种不同色彩的边界上，象素点的色彩与亮度随位置的而变动，通过检测边界上色彩与亮度变化,以差异最大值点作为分界的阈值. 一般利用轨迹工具条来完成对象选择. 二. 色彩分割 (三)利用 segmentation工具 完成色彩分割 1. 基于直方图模型 这种颜色选择模型将图像分割为RGB(红,绿,蓝) 或HIS(色调,饱和度,亮度)颜色通道,前者用于灰度图像和RGB图像,后者只适用于RGB图像. 二. 色彩分割 (三)利用 segmentation工具 完成色彩分割 1. 基于直方图模型 二. 色彩分割 (三)利用 segmentation工具 完成色彩分割 1. 基于直方图模型 文件：保存当前分割类别或载入以前保存的分割类别信息.载入类别时,就是准确地重复上一次的选择,这对以同样选色标准测量大批图片很有用. 新蒙版:使用当前定义的类别创建一幅蒙板图像.被分离出的对象被设置为白色,其它像素被设置