WebGIS原理与应用第四章 第二讲PPT.ppt

4.2 海量遥感影像数据的Web发布; 地形和影像数据作为国家空间数据库框架中的重要基础数据，在国家空间数据基础设施（NSDI）建设中起着重要的作用。 地形数据具有几何复杂度高、影像数据量大、分布式存储等特点，一般一个省级的地形和影像数据量就可达500～1000GB。;;1. 影像分块技术; 通过数据分块可以减少数据的网络传输数据量、方便数据压缩和有利于在计算机的内存中对图像数据进行运算处理，因此对存储的影像数据采用分块和重构方法来组织数据。 在数据分块时，数据块的大小对图像调度效率有重要影像。 ; 在上述空间索引中，格网索引对于影像数据库来说非常合适。 由于在影像数据库中数据按照分块的方式存储，而且数据块的划分是非常规则的而且彼此之间没有重叠，格网索引的建立和维护相当方便。 按照格网对图像块进行编号，然后通过编号和数据块的对应关系索引图像块，如图4.7和4.8所示。;001001;3. 影像金字塔的建立;对影像库而言： 一方面，数据所能表现的视觉效果和数据的分辨率呈正比关系，在一定程度上，分辨率越高，在数据浏览时带来的视觉效果越好，而随着分辨率的增加，栅格数据的数据量呈几何级数增长，对存储和显示所需要的硬件设施和要求也越高； 另一方面，因为显示设备的限制，在同一时间内所能观察的范围和分辨率有限，过高的分辨率对于最终用户的视觉感受是没有什么贡献的。; 影像金字塔是指在统一的空间参照下，根据用户的需要以不同分辨率进行存储和显示，形成分辨率由粗到细、数据量由小到大的金子塔结构。 金字塔层次结构中包含多个数据层，在金字塔数据库的最低层，存储最高数据分辨率的数据，随着金字塔层数的增加，数据的分辨率依次降低，在金字塔的顶层，则存储能满足用户需要的最低分辨率的数据。 ; 在进行显示时，根据当前用户浏览范围的大小以及显示设备的分辨率和范围，使用能满足用户视觉要求的金字塔层次中最高层的数据层作为显示数据源，这样在一定程度上增加了数据存储开销的同时，大大加快了显示速度，满足用户实时、准时浏览的要求。;影像金字塔的建立可以采用以下两种方式：;4. 数据缓存技术; 通常情况下，一个用户在影像的浏览过程中相邻两屏有重叠的区域。如图4.9（a）所示，在先后相邻两屏影像浏览过程中，002001和002002这两个影像块都被调入过，如果在前一屏调入后在服务器端的内存中开辟一个缓存区，暂时保存已调入的影像块，后一屏显示前就可以直接调入，这就是缓存技术。 ;; 图4.9（b）是4个用户同时调用空间上相邻的区域出现重叠影像块的情况。 缓存可以在服务器端实现，也可在客户端实现。调度时，缓存中的影像块的淘汰方法可以采用先进先出发、先进后出法或频率最小的影像块先淘汰的方法。通过缓存技术，可以很好地提高系统的效率。 ;4.3 基于Web Service的开放式GIS; 这是由于各个GIS站点都有自己特有的基础架构，即使可以用CORBA或者DCOM来实现分布式的系统，但是在部署、更改和维护上的代价是很高的，如果系统在开发前未留有相互调用的接口，更要改变系统的设计。 传统的Web GIS缺乏统一的开放式架构，不能方便、迅速、动态地相互发现。可以说，Web Service的出现，将从根本上改变目前Web GIS的架构。;本章思考题： 1. 叙述基于VRML的网上虚拟地形的实现方法和技术路线。 2. 海量遥感影像数据Web发布的关键技术有哪些？你有什么新的看法？