02第二章 调查与实验设计精选.ppt

第二章 调查与实验设计 第一节 指标设计 一．总体与单位 客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，称为统计总体，简称总体。 构成统计总体的个别事物，称为总体单位，简称单位 一个统计总体应当具有三个方面的特征： （1）同质性。统计总体中的单位必须具有某方面的相同属性。 （2）大量性。虽然一个单位也可以构成一个总体，但统计工作中研究的总体往往是由大量的单位构成的。 （3）差异性。在具有相同属性的基础上，总体中的各个单位还应当是存在差异性的，必然存在某些方法，可以将总体中的单位进行个体识别。 二．标志与指标 标志是说明总体单位特征的名称 指标是描述总体特征的名称。 根据所说明的特征不同，标志可分为品质标志和数量标志两类。 所谓品质标志是指这种标志只能以名称的方式表示，而不能进行数量化处理。 数量标志则相反，是指可以用数字进行表示的总体特征。 统计尺度 列名尺度(Nominal Scale) 列名尺度是指对事物仅做平等的分组或分类，而不提供更多的描述。 顺序尺度(Ordinal Scale) 顺序尺度是指除提供名称描述外，还可对事物进行排序。 间隔尺度(Interval Scale) 间隔尺度指能够提供两个测度之间的数量间隔。 比率尺度(Ratio Scale) 比率尺度是指在两个测度之间，可以比较其比例关系。 指标六要素 1．指标名称：指描述指标的文字。 2．计量单位：指标的计量尺度。 3．计算方法：计算方法指在对总体进行测度时所使用的方法和注意事项。 4．时间限制：该指标描述的对象在时间上的范围。 5．空间限制：该指标所描述的对象在空间上的范围。 计算方法、时间限制和空间限制，在统计中合称为指标的“口径”。 6．指标数值：指标的最终计算结果，以数字形式表现。 第二节 统计调查的分类 一．按范围分类 全面调查 所谓全面调查，是指对总体的所有单位均进行调查 非全面调查 重点调查 典型调查 抽样调查 全面调查的缺限 成本大，周期长 经济上不可能实现 破坏性调查 非代表性误差 非全面调查的分类 （1）重点调查：对总体中影响全局的主要单位进行调查，而对不影响全局的单位不进行调查。 （2）典型调查：对总体中具有代表性的单位进行调查。 （3）抽样调查：按随机原则从总体中抽选一部分单位进行访问。 二．按方法分类 1．观察法 2．采访法 3．报告法 4．问卷调查法 观察法 调查人员不直接与受访者进行接触，而是通过旁观的方法获得对受访者情况的了解； 观察法要求访问员具有较强的观察能力，能够敏锐地发现受访者的各种无意识活动 采访法 采访法指调查人员根据访问提纲，与受访者进行交谈，由此获得对受访者情况的了解 受访法包括两种常见类型： 座谈会：一对多的采访 深度访谈：一对一的采访 受访法同样要求调查员具有较强的能力 报告法 由受访者填写有关报告表格，向调查人员报告自身情况 在组织良好的情况下，报告法能够在较低的成本下，快速地获得有关统计结果。但报告法受被调查机构的主观配合情况影响较大，容易出现差错。 问卷调查法 调查人员使用格式化的调查问卷，向受访者进行询问。 由于对访问员能力的依赖性降低，所以能够较好的控制调查误差，便于定量分析。 是最常用的市场调查手段。 常见的问卷调查方法 入户访问 街头拦截式访问 电话调查 邮寄问卷调查 留置问卷调查 媒体问卷调查 第三节 抽样调查 一．概率抽样 总体中的单位以确定的概率进入样本 由于概率确定，因此可以精确计算抽样误差 二．非概率抽样 总体中的单位进入样本的概率是未知的 一般作为概率抽样的简易方式 一．概率抽样 1．简单随机抽样 (Simple Random Sampling) 也称纯随机抽样 指对总体不进行任何处理的情况下，所进行的等概率抽样 所有的总体单位以一个相同的非零概率进入样本 获得随机数的方法 （1）利用计算机产生随机数 （2）利用随机数表 （3）利用随机数骰子 （4）其他可利用的手段 随机数表的例子 随机数表的使用细则 尽可能选择随机的位置开始取数 对于随机数大于所需范围的情况，可以使用“取余”算法 2．分层抽样 Stratified Sampling 将总体按主要标志划分为若干个层，在每一层中进行随机抽样 分层应满足层间差异大，层内差异小的原则。 分类 等比例分层 在每一层中抽选的样本数与层的单位数的比例是固定的； 不等比例分层 离散程度越大的层，抽样比例越大 单位调查成本越高的层，抽样比例越小 自加权设计 通过设计，使每个样本的代表性相同，则在最终进行统计分析时，不需要对不同样本进行加权处理，这种设计称为自加权设计 自加权设计能够有效降低数据处理阶段的成本，应当是一种设计目标。 3．等距抽样 Systematic Sampling 将总体按某一标志进行排列后，按相同的间