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matlab在测量误差分析中的应用详解
MATLAB在测量误差分析中的应用
在技术测量中,按照误差的特点与性质,误差可分为:系统误差,粗大误差和随机误差。在假定不含有系统误差的情况下,可借助MATLAB对测量数据进行处理,使处理过程快速、结果可靠。处理测量数据的处理过程如下:
(1)按测量的先后顺序记录下个测量值;
(2)计算算术平均值;
(3)计算残余误差;
(4)校核算术平均值及残余误差;
(5)判断是否有粗大误差,若有,剔除;
(6)计算单次测量的标准差;
(7)计算算术平均值的标准差:
(8)计算算术平均值的极限误差;
(9)列出测量结果。
误差处理时常用的MATLAB函数
序号 函数名 调用格式 作用 1 abs B=abs(a) 求绝对值 2 sqrt B=sqrt(a) 对向量中的值依次开平方 3 mean b=mean(a) 求平均值 4 std b=std(a) 求标准差 5 cov a=cov(x,y) 求协方差 6 normrnd W=normrnd(,, ,) 生成正态分布的向量 7 normstat [E,D]=(mu,sigma) 计算正态分布的期望与方差 8 normfit [muhat,sigmut,muci,sigmaci]= normfit(X,Alpha) 已知数据符合正态分布,对参数进行点估计和区间估计
其算法流程图如下:
例:现对某被测量进行20次测量,得到测量序列x,其中第1个数为粗大误差,需运用莱以特准则将其剔除,再对数据进行分析计算,具体程序如下:
close all
clear
clc
x= [28.0057 24.9974 24.9962 24.9970 24.9852 24.9977 25.0012 25.0031 25.0144 24.9965 25.0062 25.0080 25.0094 24.9901 25.0021 25.0024 24.9899 24.9926 25.0108 24.9987]; % 含有粗大误差的测量值序列
aver=mean(x) % 求该序列的平均值
v=x-aver; %测量值的剩余误差
s=std(x) %测量值的标准差
n=length (x); %剔除粗大误差
for i=1:n
if (abs((x(i)-aver))-3*s) 0
fprintf(\n)
fprintf(%óD′?′ó?ó2?: ,x(i))
x(i)=0;
else
continue
end
end
x1=x(x~=0) %剔除粗大误差的新测量值序列
n1=length(x1);
aver1=mean(x1) ; %新序列的平均值
h1=std(x1);
aver1 %测量值的最佳近似值
s1=h1/sqrt(n1) %算术平均值的标准差
运行结果:
aver = 25.1502
s = 0.6721
x1 = 24.9974 24.9962 24.9970 24.9852 24.9977 25.0012 25.0031 25.0144 4.9965 25.0062 25.0080 25.0094 24.9901 25.0021 25.0024 24.9899 24.9926 25.0108 24.9987 %新序列
aver1 = 24.9999
s1 = 0.0018
由结果可知:通过上述方法处理测量数据可剔除粗大误差,极大减小测量结果的标准差,且处理过程快速、结果可靠。
下面是赠送的团队管理名言学习,
不需要的朋友可以编辑删除!!!谢谢!!!
1、沟通是管理的浓缩。
2、管理被人们称之为是一门综合艺术--“综合”是因为管理涉及基本原理、自我认知、智慧和领导力;“艺术”是因为管理是实践和应用。
3、管理得好的工厂,总是单调乏味,没有任何激动人心的事件发生。
4、管理工作中最重要的是:人正确的事,而不是正确的做事。
5、管理就是沟通、沟通再沟通。
6、管理就是界定企业的使命,并激励和组织人力资源去实现这个使命。界定使命是企业家的任务,而激励与组织人力资源是领导力的范畴,二者的结合就是管理。7、管理是一种实践,其本质不在于“知”而在于“行”;其验证不在于逻辑,而在于成果;其唯一权威就是成就。
8、管理者的最基本能力:有效沟通。
9、合作是
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