03第三讲-一元线性回归模型的建立及假设条件.pptVIP

第三讲 模型的建立及其假定条件 一、回归分析 处理变量与变量之间关系的一种数学方法。 1.确定的函数关系 2.非确定的依赖关系 第三讲 模型的建立及其假定条件 在单方程模型中，变量分为两类。解释变量和被解释变量。 被解释变量是由研究目的确定的，即“因果关系”中“果”； 解释变量是用以说明被解释变量的，即被解释变量的变动是由解释变量的变动引起的， “因果关系”中“因”。 第三讲 模型的建立及其假定条件 一元线性回归模型问题主要是在存在扰动项的情况下，估计回归系数?0 和?1，确定解释变量对被解释变量的影响。 在几何上，等于寻求一条拟合散点的直线，用这条直线在拟合变量X与Y之间的关系。 作业一：统计学原理复习 综合题（按要求写出计算公式、过程和结果，结果保留两位小数）。 （可能用到的查表数据：略） 随着信息时代的到来，人们获取信息的手段和渠道越来越多，传统的阅读习惯已经受到了冲击和挑战。高校图书馆是大学生开展阅读活动的重要载体，曾经发挥着重要的作用。在当今的大学校园中，图书馆对学生的吸引力是否有所减弱呢？可以通过考察高校图书馆的利用率如何，来分析当代大学生的阅读习惯是否发生了重大转变。2010年6月，滨海新区区域经济研究集训营对天津外国语大学滨海外事学院2007级学生进行了抽样调查。选取了25名学生组成一个独立的简单随机样本，记录其从入学至今从图书馆借出的图书册数。得到的调查数据如下：（单位：册） 14 7 29 32 31 33 51 40 12 44 24 45 3 28 25 38 19 48 36 42 47 33 23 15 37 请按要求完成以下的统计工作。 1.假设我院2007级学生共有200人，则这项调查中的样本容量为多少？样本个数为多少？ 2.对现有调查数据进行分组整理，要求分成6组，分别统计各组的频数和频率，画出频数分布直方图。 3.为描述该组数据的集中趋势和离散程度，请依据上题中的分组情况，计算以下特征值：众数、中位数、均值、极差、方差、标准差。 4.在置信水平95%下，用参数估计的两种方法估计我院2007级学生平均借阅图书册数。 5.在题中的这一随机样本中，有36%的图书是外语类图书。试估计在1-α=90%下，全部外借图书中外语类图书所占比率的置信区间。 6.据相关统计资料显示，2006级学生从图书馆借出的图书册数平均为32册。取显著性水平=0.05，检验2007级学生从图书馆借出的平均图书册数是否显著下降了呢？ 要求：A4纸手写，每人上交一份，截止日期10月13日。 计 量 经 济 学 基 础 主讲：董树功 （第三讲） 天津外国语大学滨海外事学院经济系 经济类本科生适用 一元线性回归模型 模型的建立及其假定条件 最小二乘估计（OLS） OLS回归函数的性质 最小二乘估计量的特性 yt的分布和 的分布 ? ? 的估计 拟合优度的测量 回归参数的显著性检验与置信区间 yF 的点预测与区间预测 案例分析 相关系数 EViews操作 file: li-2-1 file: li-2-3 file: case1 file: 5kepler3 第三讲 模型的建立及其假定条件 二、一元线性回归模型的定义 Yt = ?0 + ?1 Xt + ut 何为一元？ 何为线性？ 各部分名称： Yt——被解释变量 Xt——解释变量 ?0 、?1——回归系数 Ut——随机误差项 如生产函数中， 用国内生产总值（Q）来表示产出量（被解释变量） 用固定资产原值（K）来表示资本 用职工人数（L）来表示劳动 用T来表示技术 解释变量 Yt = ?0 + ?1 Xt + ut 以收入与支出的关系为例: 假设固定对一个家庭进行观察，随着收入水平的不同，与支出呈线性函数关系。但实际上数据来自各个家庭，来自各个不同收入水平，使其他条件不变成为不可能，所以由数据得到的散点图不在一条直线上（不呈函数关系），而是散在直线周围，服从统计关系。随机误差项ut中可能包括家庭人口数不同，消费习惯不同，不同地域的消费指数不同，不同家庭的外来收入不同等因素。所以在经济问题上“控制其他因素不变”是不可能的。 这种模型可以赋予各种实际意义，收入与支出的关系；如脉搏与血压的关系；商品价格与供给量的关系；文件容量与保存时间的关系；林区木材采伐量与木材剩余物的关系；身高与体重的关系等。 三、模型的假定条