社会学研究方法课件-抽样方法概要.ppt

* 第一讲 Lecturer: Xingfu ZHANG, Ph.D. 社会学-研究方法 问题和设计之 抽样方法 　　　抽样（Sampling）就是从研究总体中选取一部分代表性样本的方法。 （一）抽样调查的概念与术语 （二）抽样的程序 （三）概率抽样 （四）非概率抽样 ▲著名的抽样失败案例 1936，美国《文学文摘》（Literary Digest ）预测总统候选人A. Landon 和F. Roosevelt的得票率。 从电话薄和车牌登记名单中抽出1000万人，收到200万人回应。 抽样调查预测A. Landon的支持率为57%, F. Roosevelt的支持率为43%，但实际Roosevelt以61%的优势获胜。 抽样方法 ▲抽样成功案例 1968，G. Gallup 的美国民意调查研究所（American Institute of Public Opinion） 仅用2000人作为样本成功地预测总统候选人R. Nixon的得票率（抽样调查预测的支持率为43%，实际得票率42.9%）。 抽样方法 （一）抽样调查（Survey Sampling）的概念与术语 普查（General Survey） 概率抽样（Probability Sampling） 抽样调查 非概率抽样（Nonprobability Sampling） 抽样方法 ▲概率抽样包括： 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 概率比例抽样 ▲非概率抽样包括： 偶遇抽样 目标或判断抽样 定额抽样 滚雪球抽样 1．要素/元素（Element）与抽样单位（Sampling Unit） 要素=搜集信息的单位（人，家庭，组织，社区；文章，词，杂志，歌曲；汽车） 抽样单位=抽样各阶段中选取的要素或要素集合（省，市，县/区，街道/乡，居委会/村，家庭/个人） 抽样方法 2．总体（Population）=研究总体（袁方书） 研究总体=理论上界定的研究要素的特定集合体（内容，单位，范围，时间） 如：妇女（15－50岁），人，中国，2004年 3．调查总体（Study Population）=研究者从中实际抽取调查样本的全体要素的总和 ?如（上例）：除台湾以外、不在医院和监狱里的 抽样方法 4．抽样框（Sampling Frame） 抽样框=各阶段抽样单位的实际名单（全部省，市，县/区，街道/乡，居委会/村，家庭/个人名单） 花名册 5．参数值（Parameter）与统计值（Statistic） 参数值=总体中某变量的综合描述 统计值=调查样本中某变量的综合描述 抽样方法 （二）抽样的程序 1．界定总体和调查总体 ▲要考虑调查总体是否代表总体 （《文学文摘》抽样失败案例） 2．编制抽样框 3．选择抽样方法 4 ．实施抽样 ? 抽样方法 ? 5．评估样本并对总体进行估计 （1）准确性：抽样严格按随机原则；设法减少无回答率 （2）精确性：比较随机抽取的样本与总体的特征是否符合（如调查人均受教育年限时抽取的样本的性别比；调查家庭人均收入时抽取的样本的户均人口数分布） 抽样方法 （三）概率抽样（Probability Sampling） ▲抽样的核心原则： 使样本能代表总体 = 使任何要素都具有同等的、独立于任何其他事件的被抽到的概率(如抽样过程中要素之间的影响) =要素的特征的结构与总体相似 抽样方法 1．简单随机抽样（Simple Random Sampling）和系统抽样（Systematic Sampling） 简单随机抽样=建立了合适的抽样框后，编码，然后利用随机数字表来抽样 （1）利用随机数字表来进行简单随机抽样 例：从1100人中抽100人 把1100人编号---确定4位随机数字---确定4位随机数字的选择方法 (方法要固定) ▲? 注意： ---只挑在1—1100间的数 ---若碰到了以前选过的数：跳过 抽样方法 （2）系统抽样（=等距抽样）：每隔K（抽样间距）个要素抽一个 ▲? 术语： 抽样比率=样本数/总体数 抽样间距（K）=总体数/样本数 ▲? 要求：（两个随机） ---抽样框中要素在抽样前随机排列 ---开始抽的第一个号码须随机 抽样方法 ▲? 危险：当抽