第16章-质量管理《生产与运作管理》概要.ppt

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第16章-质量管理《生产与运作管理》概要

* 6σ质量标准 摩托罗拉把它的质量管理项目称为6σ质量标准,而6σ意味着不合格品率是每百万件产品有3件不合格。换句话说,偏离分布均值超过6个标准偏差分布的百分率是0.0003%。 在某些公司看来,99%的合格率已相当完美,但是它还将意味着每一百个病人,将有一个被误诊或被错误治疗。 在摩托罗拉,6σ质量标准是公司努力追求的目标,实际的不合格品率目前比这要高。 无论质量水平有多高,总还有进一步改进的余地。 * 因果分析图 因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系 ,用树状结构画出事物因果关系的图。 又由于它的形状像鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。 * 中原因 更小原因 结果 (某质量问题) 小原因 大原因 因果分析图 * 方法 切削力 机器 未“三按” 校直不好 活塞杆弯曲 材料 料弯 校直 不知校直 的影响 人 零件卧放 未摆齐 热处理 进给量大 磨削力大 杆长 中间无支顶 返回 因果分析图 * 绘制步骤: 讨论绘图 实地验证 确定要解决的主要因素 注意问题: 要全面了解工作过程 对各种原因要分析到可以采取具体措施为止 因果分析图 * 主次因素排列图 遵循帕雷托“关键的少数,次要的多数”的观点,在众多的影响产品质量的因素中找到关键的因素。 A类因素:0——80% 主要因素 B类因素:80%——90% 次主要因素 C类因素:90%——100% 次要因素 * 件数 0 原因 原因 原因 原因 原因 0 100% 90% 80% 70% 60% 50% 主次因素排列图 * 小头直径小 22 蓄油 孔扣 环 不良 品数 累积 百分数 21 100 50 150 100 50 0 150 140 33.9 80 30 66.5 83.5 90.3 95.3 100 动平衡超差 开档大 法兰销孔大 拐颈小 曲轴加工不良品排列图 主次因素排列图 * 注意问题 正确选择分类标志 主要因素最多不超过3 C类因素较多时,可归入“其他” 在找出主要因素,采取措施解决后,要重新绘制排列图,以检查实施效果 主次因素排列图 * 散布图 散布图又称相关图法、简易相关分析法。散布图是把两个变量之间的相关关系用直角坐标系表示的图表。它根据影响质量特性因素的各对数据,用点填列在直角坐标图上,以观察判断两个质量特性值之间的关系,对产品或工序进行有效控制。 x y O * 相关图(散布图) 图 形 X与Y 关 系 简 略 说 明 X变大时 Y也变大 (强正相关) X是影响质量指 标Y的重要因素。 控制好因素X就 可以把Y控制起来了。 X变大时 Y变小 (强负相关) x y r =1 r = -1 y x ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ * 图 形 X与Y 关 系 简 略 说 明 X变大时 Y大致变大 (弱正相关) X是影响质量指 标Y的影响因素。 同时还应考虑其它因素。 X变大时 Y大致变小 (弱负相关) ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ y y x x 0 r 1 -1 r 0 相关图(散布图) * 图 形 X与Y 关 系 简 略 说 明 X与Y 无任何关系 (毫无相关) X与Y无相关关系,不予考虑。 ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ y x r = 0 相关图(散布图) * 分层法 返回 数据分层就是把性质相同的、在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。 数据分层法经常与下述的统计分析表结合使用。

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