人力资源管理-第四章2-人力资源需求预测.pptVIP

2. 人力资源需求定量预测 移动平均法 线性一次移动平均法 线性二次移动平均法  加权移动平均法 线性一次移动平均法P102 一次移动平均法是指将观察期的数据由远而近按一定跨越期进行一次移动平均，以最后一个移动平均值为确定预测值的依据的一种预测方法。 其过程可表述为：1.计算观察期的移动平均值；2.各以上年的移动平均值为基准，计算各年移动平均值的趋势变动值；3，根据趋势变动值的特征，如将最后一年的移动平均值加上趋势增长值求出预测期的预测值。 设某厂19×1年1～12月份的销售额如表4-1-1所示。假定未来时期的销售是与它相接近时期的销售的直接继续，而同较远时期的销售关系较小。同时 为了尽可能缩小偶然因素的影响，可以最近若干时期的平均值作为计算预测值的基础，以下把有关的计算一并集中在表-1上： 设于19×1年12月预测19×2年1月份的销售额，其预测值可按下式计算： 　　96+4×2.26=105.04（千元） 　　上式中，96是19×1年9月份计算的平均销售额，从19×1年9月达到19×２年1月相距4个月，19×1年8～10月这3个月每月平均增长2.26千元，因而预计到19×2年1月，销售额可达到105.04千元。 线性二次移动平均法 二次移动平均法，是对一次移动平均数再进行第二次移动平均，再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型，一次移动平均法求得的移动平均值，存在滞后偏差。 加权移动平均法 其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。 加权移动平均法的计算公式如下：　　Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n　　式中，w1--第t-1期实际销售额的权重；　　w2--第t-2期实际销售额的权重；　　wn--第t-n期实际销售额的权重；　　n--预测的时期数；　　w1+ w2+…+ wn=1 指数平滑法 移动平均法要求过去有多个实际值 移动平均法即使采用加权平均，加权值不易确定 指数平滑法改进了移动平均法的上述缺陷 均方差S的公式如下：（xi为第i个元素）。 S = ((x1-x的平均值)^2 + (x2-x的平均值)^2+(x3-x的平均值)^2+...+(xn-x的平均值)^2)/n)的平方根 一元线性回归方程 一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系，当直线方程Y‘=a+bx的a和b确定时，即为一元回归线性方程。 　　经过相关分析后，在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图，这些点不在一条直线上，但可以从中找到一条合适的直线，使各散点到这条直线的纵向距离之和最小，这条直线就是回归直线，这条直线的方程叫作直线回归方程。 人力资源需求的预测步骤 1. 预测企业未来生产经营状况 2. 估算各职能工作活动的总量 3. 确定不同人员的工作负荷 4. 确定企业整体人力资源需求预测量 * * （1）趋势外推法 1）移动平均法 2）指数平滑法 （2）一元线性回归分析法 （3 多元线性回归分析法 （4）计算机模拟法 *