第4章-SPSS+ORGINPSS回归分析概要.ppt

第4章 回归分析Analysis Of Regression 回归分析的过程 (1)确定变量。包括变量的个数、自变量和因变量。 (2)确定数学模型。即自变量和因变量之间的关系。确定数学模型有两点要注意，一是能否通过数据变换找到尽可以简单的模块，因为模型越简单，处理越方便，思路越清楚；二是模型中相关参数是否有物理意义，这一点是很重要的，因为实验模型并不是纯数学游戏，计算参数是为了解决问题，因此如果引入的参数没有确定的物理意义，这显然不是一个好的模型，即使这个函数将数据拟合得很好。 回归分析的过程 (3)交由计算机软件进行反复逼近，有必要时进行人为干预。计算机与人类相比的主要好处一是运算速度快得多，二是计算过程精确不会错漏，但如果模型是错误的，则运算结果将会错得更远。因此人为干预是必不可少的。 (4)根据运算结果，特别是相关系数进行检验。理论上相关系数接近1越好，但也要结合常识对结果参数的物理意义特别是取值范围进行判断。 (5)如果结果不满意，则重新修改模型的参数再进行运算。 一般来说，对于具有线性相关关系的两个变量，可以用直线方程来表示它们之间的关系，即 以上称为一元总体回归模型。式中β0和β1是未知参数， β0称为回归参数， β1称为回归系数；ε称为随机扰动项，代表主观或客观原因造成的不可观测的随机误差，它是一个随机变量。 (2)P.83 例4-1 Example of simple linear regression equation 　为研究某合成物的转化率T与实验中的压强p的关系，得到如表4-1的试验数据。试使用最小二乘法确定转化率与压强的经验公式。 方法选项及其含义 方法选项及其含义（1） 方法选项及其含义（2） 列表项及其含义 输出1－回归分析的描述性统计量 输出1－回归分析的描述性统计量 输出2－相关系数 输出2－相关系数 输出3－引入/剔除变量表 输出3－引入/剔除变量表 输出4－模型综述表 输出4－模型综述表 输出5－方差分析表 输出5－方差分析表 输出6－系数表(得到回归方程) 输出6－系数表(得到回归方程) 输出7－残差统计表 输出7－残差统计表 用ORGIN进行线性拟合 例4-1 散点图 回归设置 拟合结果的分析报表 拟合参数的设置 (1)Recalculate 在此项中，可以设置输入数据与输出数据的连接关系，包括Auto(自动)、Manual(手动)、None(无)3个选项。 Auto是当原数据发生变化后自动进行线性回归，Manual是当数据发生变化后，用鼠标单击快捷菜单手动选择运算，None则不进行任何处理。 拟合参数的设置 (2)Input 在此项中，可以设置输入数据的范围，主要包括：输入数据区域以及误差数据区域。与输出数据的连接关系，包括Auto(自动)、Manual(手动)、None(无)3个选项。 Auto是当原数据发生变化后自动进行线性回归，Manual是当数据发生变化后，用鼠标单击快捷菜单手动选择运算，None则不进行任何处理。 拟合参数的设置 (3)Fit Options 在此项中，可以设置如下：①Errors as Weight：误差权重；②Fix Intercept和Fix Intercept at：拟合曲线的截距的限制，如果选择0则通过原点；③Fix Slope和Fix Slope at：拟合曲线斜率的限制；④Use Reduced Chi-Sqr：这个数据也能揭示误差情况；⑤Apparent Fit：可用于使用log坐标对指数衰减进行直线拟合。 拟合参数的设置 (4)Quantities to Compute 在此项中，可以设置如下：①Fit Parameters：拟合参数项；②Fit Statistics：拟合统计项；③Fit Summary：拟合摘要项；④ANOVA：是否进行方差分析；⑤Covariance matrix：是否产生协方差Matrix；⑥Correlation matrix：是否显示相关性Matrix。 拟合参数的设置 (5)Residual Analysis 在此项中，可以设置如下： 拟合参数的设置 (6)Output Results 在此项中，可以设置如下：①Paste Result Tables to Graph：是否在拟合的图形上显示拟合结果表格；②Output Fitted Values To：分析结果输出到哪里，默认是在当前工作簿上新建工作表用于输出，其他选择包括Result Log窗口、Note窗口等；③Output Find Specific X/Y Tables：输出时包含一个表格，自动计算X对应的Y值或者Y对应的X值。 拟合参数的设置 (6)Output Results 拟合参数的设置 (7)Fitted